按你的建议修改完后依然报错，修改完后代码为：label = torch.LongTensor([self.train_labels[graph_index][0]]).to(self.device) 错误为：IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use `tensor.item()` in Python or `tensor.item<T>()` in C++ to convert a 0-dim tensor to a number

抱歉，我之前的回答有误。根据错误信息来看，`self.train_labels[graph_index][0]` 返回的是一个 0 维张量（scalar tensor），而 `torch.LongTensor()` 无法将 0 维张量转换为整数张量。

你可以使用 `item()` 方法来获取 0 维张量中的值，并将其转换为整数。请将代码修改为以下形式：

label = torch.LongTensor([self.train_labels[graph_index][0].item()]).to(self.device)

这样，`item()` 方法将返回 0 维张量中的值，并使用 `item()` 的返回值创建一个整数张量。

这个修改应该能够解决 `IndexError` 错误。如果还有其他问题，请随时提问。