深度学习遥感图像分类
时间: 2023-08-18 11:05:36 浏览: 92
深度学习在遥感图像分类方面具有重要的应用价值。深度神经网络为遥感图像分类带来了新的可能性,可以提高精确制导、武器防御、海情监控等军事系统以及减灾应急、交通监管、渔业海事等民用系统的智能化水平。\[1\]深度学习通过从海量图像数据中直接学习图像特征表达,能够极大地提高遥感图像分类的精度。\[2\]目前,深度学习已成为遥感图像分类研究中的热点,并且有多种主要的深度学习方法可供选择。\[2\]深度学习在遥感图像分类中的应用研究已经取得了一定的进展,但仍然存在一些问题。因此,需要进一步研究解决这些问题的方法和关键技术。\[3\]总体而言,深度神经网络对遥感图像分类的发展趋势是积极向前的,将为遥感图像分类的深入发展做出更大的贡献。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [基于深度学习的遥感图像分类总概](https://blog.csdn.net/qq_40116035/article/details/81414835)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [遥感影像分类方法](https://blog.csdn.net/qq_44951617/article/details/125645545)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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