深度学习在遥感图像识别的应用

遥感图像解译的主要目的是对图像中感兴趣的目标/地物进行分类识别，主要包括居民地、植被、道路、水系、桥梁、舰船和飞机等。实现遥感图像解译的自动化和智能化，是人们长期追求的目标。通常，遥感图像解译的主要方法可以分为两类：即模型驱动方法和数据驱动方法。