ssh: connect to host 192.168.18.36 port 22: Connection refused Connection closed
时间: 2023-08-15 07:10:10 浏览: 68
这个错误提示表明无法建立与目标主机的 SSH 连接。可能有几个原因导致这个问题发生:
1. 目标主机的 SSH 服务未运行或未正确配置。请确保目标主机上的 SSH 服务已启动,并且使用正确的端口(默认是22)进行配置。
2. 防火墙或网络设置阻止了 SSH 连接。检查目标主机上的防火墙设置,确保允许 SSH 连接通过。如果你在一个局域网内,也需要确保网络设置正确,例如子网掩码和网关配置。
3. 目标主机的 IP 地址不正确或不可达。请确保你正在尝试连接的 IP 地址是正确的,并且目标主机是开机并且连接到网络的。
建议你按照以上步骤逐一排查问题,以确定导致 SSH 连接被拒绝的原因。
相关问题
spawn ssh root@10.18.18.36 set timeout -1 expect "*password:" send "11111\n" expect "#*" { send "cd /data/cpdn\r" send 'sed -i "s/1111/cpdn/g" index.html\r' } expect eof 这个脚本里 执行报错 usage: send [args] string while executing sed命令没执行
这个脚本的问题在于 `send` 命令后面需要跟字符串参数,但是在第6行中,`send` 命令后面的字符串参数 `'sed -i "s/1111/cpdn/g" index.html\r'` 中包含了单引号,导致 `expect` 无法正确解析这个字符串参数,从而导致 `send` 命令执行失败。
为了解决这个问题,你可以将字符串参数改为双引号,或者使用转义字符 `\` 来转义单引号,例如:
```
send "sed -i 's/1111/cpdn/g' index.html\r"
```
或:
```
send 'sed -i '\''s/1111/cpdn/g'\'' index.html\r'
```
这样就可以正确执行 `sed` 命令了。
已知行情数据:DATE Open Max Min End 2022/11/03 18.08 18.74 18.05 18.39 2022/11/04 18.35 18.47 18.10 18.22 2022/11/07 18.21 18.79 18.13 18.62 2022/11/08 18.55 18.55 18.16 18.36 2022/11/09 18.04 18.79 18.04 18.45 2022/11/10 18.44 18.44 17.64 17.89 2022/11/11 18.20 18.42 18.00 18.10 2022/11/14 18.21 18.27 17.27 17.43 2022/11/15 17.43 18.00 17.34 17.92 2022/11/16 18.13 18.13 17.65 17.92 2022/11/17 17.70 18.34 17.60 18.23 2022/11/18 18.08 18.39 17.86 17.86 求盈利的数学模型
一个简单的盈利模型可以使用简单移动平均线(SMA)和价格的相对强弱指标(RSI)。在这里,我们使用5天的SMA和14天的RSI。
步骤1:计算5天的SMA
将前5天每日的收盘价加起来,除以5得到5天SMA。对于第6天以后的每一天,使用前5天的收盘价数据,将最后一个数据删掉,加上当天的收盘价,再除以5得到新的5天SMA。例如,第6天的SMA是(18.39 + 18.22 + 18.62 + 18.36 + 18.45)/ 5 = 18.48,第7天的SMA是(18.22 + 18.62 + 18.36 + 18.45 + 17.89)/ 5 = 18.11。
步骤2:计算14天的RSI
日价格变化的平均值为14天,其中日涨幅不为零的值与日跌幅不为零的值分别计算得到。每天的变化值为当天的收盘价减去前一天的收盘价的绝对值,如果涨了则记为正值,如果跌了则记为负值。然后计算14天涨幅的平均值和14天跌幅的平均值分别为U和D。计算RSI的公式为:RSI = 100 - (100 / (1 + U / D))。例如,第14天的U为(17.43 - 17.89)= 0.46,D为0,因为当天的收盘价较前一天下跌了。前14天的U和D可以使用同样的方法来计算。
步骤3:判断买入或卖出信号
当价格在5天SMA上方,并且RSI超过70时,表明股票处于超买状态,这时候可以考虑卖出;当价格在5天SMA下方,并且RSI低于30时,表明股票处于超卖状态,这时候可以考虑买入。
这是一个简单的数学模型,实际操作是复杂的,需要注意多个因素的综合考虑,并且需要进行风险管理。此处提供的仅为理论模型,仅供参考。