pd.read_excel(df,sheet_name='Sheet2')中df的形式

在 pd.read_excel(df,sheet_name='Sheet2') 中，参数 df 可以接受多种不同的输入形式，如下所示：

1. 文件路径（字符串）：例如 '/path/to/file.xlsx'，表示本地文件系统中的一个 Excel 文件路径。
2. 文件 URL（字符串）：例如 'https://example.com/file.xlsx'，表示一个 Excel 文件的 URL。
3. ExcelFile 对象：这是一个 pandas.ExcelFile 类型的对象，它可以用于打开一个 Excel 文件并读取其中的数据。
4. 打开的文件句柄（file-like object）：例如一个已经打开的文件对象或者 StringIO 对象等。
5. 内存中的字节流（bytes-like object）：例如一个内存中的二进制数据流，可以使用 io.BytesIO() 函数将其转换为字节流对象。

总之，参数 df 的形式可以是多种多样的，只要是 pandas 支持的数据类型即可。

相关问题

df1 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='订单数据') df2 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='耗材数据')改错

这两行代码本身没有错误，但是缺少了导入 pandas 库的语句。正确的代码应该是：

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='订单数据')
df2 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='耗材数据')

这样才能正确使用 pandas 库中的 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件中的数据。

# 读入sheet1和sheet2df1 = pd.read_excel('数据表.xlsx', sheet_name='Sheet1')df2 = pd.read_excel('数据表.xlsx', sheet_name='Sheet2')# 纵向合并df_vertical = pd.concat([df1, df2], axis=0)# 读入sheet3df3 = pd.read_excel('数据表.xlsx', sheet_name='Sheet3')# 横向合并df_horizontal = pd.concat([df1, df3], axis=1)# 计算不同级别员工的营业额总和df_sum = df_horizontal.groupby('级别')['营业额'].sum().reset_index()# 输出计算结果print(df_vertical)print(df_horizontal)print(df_sum)为啥输入完代码，运行不出来，出来超市营业额2.xlsx找不到

根据你提供的代码和错误信息，可能原因是文件名不正确或文件路径不正确。请确认以下几点：

1. 文件名是否正确：你的代码中提到的文件名是"数据表.xlsx"，但是错误信息中提到的文件名是"超市营业额2.xlsx"。请确认使用的文件名是否正确。

2. 文件路径是否正确：请确认文件路径是否正确，即文件所在的文件夹路径是否正确。如果文件不在当前工作目录下，需要提供完整的文件路径。

3. 文件是否存在：请确认文件是否存在于指定的路径下。如果文件不存在，需要重新保存文件或提供正确的文件路径。

如果以上几点都确认无误，还是无法运行代码，可能需要检查一下你的环境是否正确安装了所需要的库，如pandas等。