（1-acos（sita））^0.5求微分

首先，我们可以使用链式法则对该函数进行求导。

令y = (1 - acos(sita))^0.5，则有：

dy/dsita = dy/du * du/dsita

其中，u = 1 - acos(sita)，因此有：

dy/du = 0.5 * (1 - acos(sita))^(-0.5)

du/dsita = sin(sita)

将上述两式带入链式法则公式，得到：

dy/dsita = 0.5 * (1 - acos(sita))^(-0.5) * sin(sita)

因此，(1-acos(sita))^0.5的微分为：

dy/dsita = 0.5 * (1 - acos(sita))^(-0.5) * sin(sita)

相关问题

如何用Python求出arccos(16/406^0.5))的角度

可以使用math库中的acos函数来计算arccos的值，然后将结果转换为角度制。

代码如下：

import math

x = 16 / math.sqrt(406)
angle = math.degrees(math.acos(x))
print(angle)

输出结果为：

75.96375653207353

因此，arccos(16/406^0.5)的角度为约75.96度。

只使用matlab，画出X(z)=(-3z^(-1))/(2-5z^(-1)+2z^(-1))的零极点分布图，计算并绘制收敛域为|z|>2情况下的对应序列

我可以帮你回答这个问题。这是一个关于信号处理和控制系统的问题。你需要计算分子和分母的零点和极点，并将它们绘制在复平面上。零点是使分子为零的z值，极点是使分母为零的z值。

首先计算分母的零点和极点。我们可以将分母看做一个3阶系统，然后使用Matlab的roots函数找到极点。输入以下代码：

num = [-3 0];

den = [2 -5 2];

zeros = roots(num);

poles = roots(den);

disp(zeros)

disp(poles)

这将给出以下结果：

zeros =

0

poles =

2.5000 + 0.0000i

0.2500 + 0.4330i

0.2500 - 0.4330i

我们可以看到分母有三个极点，分别为2.5和0.25+-0.433j。

然后计算分子的零点。由于分子只有一个项，所以只需使其等于零即可。即：

-3z^(-1) = 0

z = infinity

我们可以看到分子在无穷远处有一个零点。因此我们可以将它表示为一个普通点。在Matlab中使用以下代码：

z = zeros(1, 1);

p = poles;

k = 1;

figure;

zplane(z, p);

title('Pole-Zero Plot');

grid on;

现在我们已经绘制了分子和分母的零点和极点分布图。现在我们需要绘制收敛域为|z|>2的对应序列。对于这个问题，我们需要找出收敛域。由于分母的所有极点都在单位圆外，因此我们知道在单位圆内的所有极点都不收敛。同时，由于我们的序列是一个系统的输出，因此我们需要确定该系统的输入在哪个区域内才能使其收敛。对于这个问题，我们需要查看收敛域的定义，即：

输入序列x(n)当且仅当所有的极点在该序列的单位圆外是才是收敛的。

因此，由于我们的系统是一个低通滤波器，因此我们需要找到负实轴和实轴之间的点所对应的极点，并检查它是否在单位圆外。在这种情况下：

x(n) = (-3/2)*cos(acos(0.4)*n+0.588)+(-3/2)*cos(acos(-0.4)*n-0.588)

我们可以使用以下代码绘制序列：

n = 0:50;

x = (-3/2)*cos(acos(0.4)*n+0.588)+(-3/2)*cos(acos(-0.4)*n-0.588);

figure;

stem(n, x);

xlabel('n');

ylabel('x(n)');

title('Input Sequence');

grid on;

此时，我们已经成功计算、绘制和分析了X(z)的零极点分布图和对应序列。