imagenet模型权重下载

作为一个AI语言模型，我无法下载权重。但您可以通过以下链接下载ImageNet模型权重：

1. VGG16：https://drive.google.com/file/d/0Bz7KyqmuGsilT0J5dmRCM0ROVHc/view
2. VGG19：https://drive.google.com/file/d/0Bz7KyqmuGsilZ2RVeVhKY0FyRmc/view
3. ResNet50：https://drive.google.com/file/d/0B7fNdx_jAqhtbVYzOURMdDNHSGM/view
4. InceptionV3：https://drive.google.com/file/d/0B3gersZ2cHIxRm5PMWRoTkdHdHc/view
5. Xception：https://drive.google.com/file/d/0BwGvcLpWqP3rN3dKUVdGdHh1YjA/view

请确保您有权使用这些权重，并遵守相应的许可协议。

相关问题

imagenet在alexnet的预训练权重

ImageNet是一个包含百万级图像的大规模图像数据库，每个图像都有一个对应的类别标签。而AlexNet是一个深度卷积神经网络模型，被广泛用于图像分类任务。

在深度学习中，预训练权重是指在一个大规模的任务上训练出来的模型参数。对于AlexNet来说，预训练权重指的就是在ImageNet数据集上训练而得到的模型参数。

由于ImageNet数据集拥有巨大的规模和多样性的图像样本，使用这样的数据集来进行训练可以让AlexNet模型学习到更加丰富和一般化的特征表示。通过在ImageNet上进行预训练，AlexNet可以学习到识别各种不同类别的图像所需的特征，并在其他任务中进行迁移学习。

因此，将ImageNet上预训练的权重用于AlexNet模型意味着我们可以利用在大数据集上训练好的模型参数，来加速和改进AlexNet在其他任务上的学习和表现。这样的预训练权重可以作为一个良好的起点，通过微调等技术进行进一步的训练和优化，从而在特定任务上取得更好的性能。

vision transformer预训练权重下载

vision transformer预训练权重可以根据你选择的模型和使用的预训练数据集来下载。如果你选择了VIT_Base模型并在ImageNet21k上进行了预训练，你可以使用'./vit_base_patch16_224_in21k.pth'作为预训练权重。请确保你将这个路径替换成你自己下载预训练权重的地址。