yolov5目标检测的创新点

YOLOv5 是一种新的目标检测算法，相比于之前的版本，有以下一些创新点：

1. 更高的检测精度：YOLOv5 在精度上有了更大的提升，尤其是在小目标检测上表现更为出色。

2. 更快的检测速度：YOLOv5 的速度相比之前的版本有所提升，可以在保证精度的前提下更快地完成目标检测任务。

3. 更小的模型尺寸：YOLOv5 的模型尺寸相比之前的版本有所缩小，可以在保证检测精度的前提下降低模型的存储和计算成本。

4. 新的设计思路：YOLOv5 采用了一种新的设计思路，即使用高分辨率的特征图进行检测，可以更好地处理小目标和远距离目标的检测问题。

5. 强大的数据增强策略：YOLOv5 引入了一些新的数据增强策略，包括 Mosaic 数据增强和 Self-Adversarial Training 等，可以有效地提升模型的泛化能力和鲁棒性。