hadoop设置mapreduce 内存计算方法
时间: 2023-11-05 16:19:53 浏览: 47
在Hadoop中,可以通过以下两种方式来设置MapReduce的内存计算方法:
1. 使用mapred-site.xml文件进行配置。在该文件中,可以通过设置以下参数来配置MapReduce的内存计算方法:
- mapreduce.map.memory.mb:设置每个Mapper任务可用的最大内存量,单位为MB。
- mapreduce.reduce.memory.mb:设置每个Reducer任务可用的最大内存量,单位为MB。
- mapreduce.map.java.opts:设置每个Mapper任务的JVM参数。
- mapreduce.reduce.java.opts:设置每个Reducer任务的JVM参数。
例如,可以将mapreduce.map.memory.mb设置为2048,将mapreduce.map.java.opts设置为"-Xmx2048m -XX:+UseConcMarkSweepGC",来为Mapper任务分配2GB的内存,并使用Concurrent Mark Sweep (CMS)垃圾回收器。
2. 使用命令行参数进行配置。在运行MapReduce作业时,可以通过使用以下命令行参数来配置MapReduce的内存计算方法:
- mapred.map.child.java.opts:设置每个Mapper任务的JVM参数。
- mapred.reduce.child.java.opts:设置每个Reducer任务的JVM参数。
- mapred.map.child.ulimit:设置每个Mapper任务的最大虚拟内存限制。
- mapred.reduce.child.ulimit:设置每个Reducer任务的最大虚拟内存限制。
例如,可以将mapred.map.child.java.opts设置为"-Xmx2048m -XX:+UseConcMarkSweepGC",来为Mapper任务分配2GB的内存,并使用CMS垃圾回收器。