df = pd.read_csv('data.csv', encoding='shift-jis') UnicodeDecodeError: 'shift_jis' codec can't decode byte 0x87 in position 38
时间: 2023-10-24 19:08:50 浏览: 39
这个错误是因为 `pd.read_csv()` 函数默认使用 UTF-8 编码读取文件,但是你的文件编码却是 shift-jis,所以需要指定文件编码为 shift-jis。可以这样修改代码:
```python
df = pd.read_csv('data.csv', encoding='shift-jisx0213')
```
如果还是报错,可能是文件本身损坏或者存在其他编码问题,可以尝试使用其他编码方式来读取文件,比如 gb2312、gbk 等。
相关问题
df = pd.read_csv('test.csv')报错:UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte
这个错误提示表明在读取 CSV 文件时遇到了编码问题,因为默认情况下 pd.read_csv() 函数会使用 UTF-8 编码读取文件。
解决方法一般有以下几种:
1. 指定文件编码方式。可以通过 `encoding` 参数指定文件的编码方式,例如:`df = pd.read_csv('test.csv', encoding='gbk')`。
2. 尝试其他编码方式。如果指定的编码方式无效,可以尝试其他编码方式。例如:`df = pd.read_csv('test.csv', encoding='iso-8859-1')`。
3. 手动转换文件编码。如果以上方法都无效,可以尝试手动转换文件编码。例如使用 Notepad++ 打开文件,然后选择“编码”->“转换为 UTF-8”,保存后再读取文件。
希望以上方法能够帮助你解决问题。
df = pd.read_csv('test.csv',encoding='gbk')报错:UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xb1 in position 5: illegal multibyte sequence
这个错误通常是因为读取的文件编码格式不正确,导致无法成功解码。你可以尝试使用其他编码格式进行读取,或者使用 Python 的 chardet 库来自动检测文件编码格式。
使用 chardet 库的示例如下:
```python
import chardet
import pandas as pd
# 自动检测文件编码格式
with open('test.csv', 'rb') as f:
result = chardet.detect(f.read())
encoding = result['encoding']
# 使用正确的编码格式读取文件
df = pd.read_csv('test.csv', encoding=encoding)
```
这样可以确保使用正确的编码格式读取文件,避免出现解码错误。如果 chardet 检测的编码格式不正确,可以尝试手动指定其他编码格式,例如 utf-8、gb18030 等。