Value* GetData(Key& data, time_t cur_time=0, uint8_t node_type=NODE_TYPE_MAX) { uint32_t key_hash = GetHashKey(data); Node* tmp = EditData(data, key_hash, SELECT_TYPE, NULL, cur_time); if (tmp == NULL) { return NULL; } if(NODE_TYPE_MAX!=node_type) tmp->setNodeType(node_type); return tmp->value_; }什么意思

时间: 2024-04-07 22:31:35 浏览: 13
这是一个函数定义,它接受三个参数:data、cur_time 和 node_type,其中 data 是一个 Key 类型的引用,cur_time 是一个 time_t 类型的参数,node_type 是一个 uint8_t 类型的参数。该函数返回一个指向 Value 类型的指针。 函数的主要功能是从一个哈希表中获取与给定 key 相关联的值。函数首先通过 GetHashKey 函数获取 key 的哈希值,然后调用 EditData 函数来获取与该 key 相关联的节点。如果 EditData 返回 NULL,则表示哈希表中不存在该 key,函数返回 NULL。如果 EditData 返回非空指针,则说明哈希表中存在该 key,函数将返回节点中存储的值的指针。 如果 node_type 不等于 NODE_TYPE_MAX,则函数还会通过 setNodeType 函数将节点的类型设置为 node_type。 需要注意的是,该代码片段缺少一些关键信息,例如 Key、Value、Node、GetHashKey 和 EditData 等类型和函数的定义。因此,无法准确判断该函数的完整功能和作用。
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Value* InsertAttachNode(Key& key_data, Value* value = NULL, time_t cur_time=0) { uint32_t key_hash = GetHashKey(key_data); Node* tmp = EditData(key_data, key_hash, INSERT_TYPE, value, cur_time); if (tmp == NULL) { return NULL; } tmp->setNodeType(NODE_TYPE_ATTACH); return tmp->value_; }什么意思

这是一个函数定义,它接受三个参数:key_data、value 和 cur_time,其中 key_data 是一个 Key 类型的引用,value 是一个指向 Value 类型的指针,cur_time 是一个 time_t 类型的参数。该函数返回一个指向 Value 类型的指针。 函数的主要功能是将一个 key-value 对插入到一个哈希表中。函数首先通过 GetHashKey 函数获取 key 的哈希值,然后调用 EditData 函数来获取与该 key 相关联的节点。如果 EditData 返回非空指针,则说明哈希表中已经存在该 key,函数返回节点中存储的值的指针;如果 EditData 返回 NULL,则说明哈希表中不存在该 key,函数将创建一个新的节点,并将其插入到哈希表中。如果创建节点失败,则函数返回 NULL。 在创建新节点并将其插入到哈希表中后,函数会将该节点的类型设置为 NODE_TYPE_ATTACH,并返回节点中存储的值的指针。 需要注意的是,该代码片段缺少一些关键信息,例如 Key、Value、Node、GetHashKey 和 EditData 等类型和函数的定义。因此,无法准确判断该函数的完整功能和作用。

Value* InsertOrUpdateData(Key& key_data, Value* value = NULL, time_t cur_time=0) { uint32_t key_hash = GetHashKey(key_data); Node* tmp = EditData(key_data, key_hash, INSERT_TYPE, value, cur_time); if (tmp == NULL) { return NULL; } tmp->setNodeType(NODE_TYPE_DEFAULT); return tmp->value_; }什么意思

这段代码实现了一个键值存储的功能,函数名为InsertOrUpdateData。它接收一个Key类型的键值和一个Value类型的值,以及一个time_t类型的时间戳cur_time。在函数内部,首先通过GetHashKey函数对Key进行哈希处理,得到一个哈希值key_hash。然后,调用EditData函数,将Key、哈希值、插入类型(INSERT_TYPE)、Value、时间戳作为参数传递给它。EditData函数的具体实现不在这个代码段中,但它的作用是在哈希表中插入或更新一个键值对。如果插入或更新失败,则返回NULL,否则将Node的节点类型设置为NODE_TYPE_DEFAULT,并返回节点的值value_。

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Value* ApplyOneValue(int flag = 1)//flag:0代表在hashmap外部申请,1代表在hashmap内部申请 { Value *vl = NULL; if (node_list_head_) { if (value_status_.free_num_ > 1) { ValueNode* tmp = node_list_head_ ; node_list_head_ = node_list_head_->next_node_; tmp->next_node_ = NULL; value_status_.free_num_--; tmp->value_.use_count_ = flag; vl = &(tmp->value_); //return &(tmp->value_); } else { ValueNode* tmp_node = new ValueNode[kDefaultAddSize]; ValueNode* cur_node = tmp_node; if (!tmp_node) { return NULL; } vec_memptr_.push_back(tmp_node); for (uint32_t i = 1; i< kDefaultAddSize; i++) { cur_node->value_.node_ptr_ = (void*)cur_node; cur_node->next_node_ = tmp_node + i; cur_node = cur_node->next_node_; } value_status_.free_num_ += kDefaultAddSize; value_status_.total_size_ += kDefaultAddSize; node_list_head_->next_node_ = tmp_node; node_list_tail_ = cur_node; node_list_tail_->next_node_ = NULL; node_list_tail_->value_.node_ptr_ = (void*)node_list_tail_; ValueNode* tmp = node_list_head_ ; node_list_head_ = node_list_head_->next_node_; tmp->next_node_ = NULL; value_status_.free_num_--; tmp->value_.use_count_ = flag; vl = &(tmp->value_); //return &(tmp->value_); } } if(NULL != vl) { //reverse start; if(rphead && ::is_open_reverse) { rphead->CdrRaw.ncdrid = cdrgetid(rphead->lcoreid); //创建父cdrid; rphead->CdrRaw.tstart.tm_cycles = rphead->tstart.tm_cycles; rphead->CdrRaw.cdrstat = PACKET_BEGIN; rphead->btCurStaus = PACKET_BEGIN; pubSendPkt((void*)rphead); //存储父cdr信息; vl->SetReverse(rphead->CdrRaw.ncdrid, rphead->CdrRaw.tstart.tm_cycles); } //返回; return vl; } return NULL; }代码意思

void S1mmeSession::CtEncodeKqi(S1MMEKQI* kqi, S1APNode* p_node, uint8_t worker_id) { MsgCommonInfo& common = p_node->GetCommonInfo(); SPUserInfo& sp_user_info = p_node->GetUserInfo(); //获取 buf TlvEncoder* p_encoder_cur = g_p_encoder_[worker_id]; YdCDR_T* p_dst_data = (YdCDR_T*)malloc(sizeof(YdCDR_T)); if (p_dst_data == NULL) { return; } p_dst_data->not_associate = 0; if ((common.not_associate & 0x03) == 0x03) p_dst_data->not_associate = 1; p_encoder_cur->Set(p_dst_data->cdr_data,kMaxOneCdrBufLen); uint64_t imsi = sp_user_info->GetIMSI(); if(common.eci == 0) { common.eci = sp_user_info->GetEci(); } uint16_t tmp_enbid = common.tac;//>>8; //uint32_t tmp_enbid = (common.eci >> 8)&0xfffff; char xdrid_str[32]={0}; #ifdef OPEN_NEW_HUISU convert_xdrid_to_string(xdrid_str, kqi->xdrid, s_xdr_id_len); #else #ifdef OPENCTPR g4sigtran::pr::ProcBlock* p_blk = kqi->binary_block_in_xdr_.GetBlock(); p_blk->SerializeXid(xdrid_str, sizeof(xdrid_str)); #else uint64_t subcdrid = g_ct_xdr_id.GetXid(); //reverse subend; if(::is_open_reverse) { SetReverseSubend(p_node, subcdrid); } #ifdef ONE_THIRD_YUNNAN_MRO g_ct_xdr_id.Serialize((uint8_t*)xdrid_str, s_xdr_id_len, imsi); #else g_ct_xdr_id.Serialize((uint8_t*)xdrid_str, s_xdr_id_len); #endif #endif #endif struct timespec start_time = kqi->request_time_, end_time = kqi->response_time_; if (kqi->request_time_.tv_sec == 0) { if (!(kqi->response_time_.tv_sec == 0)) { start_time = kqi->response_time_; } else if (!(kqi->complete_time_.tv_sec == 0)) { start_time = kqi->complete_time_; } }要求:在S1mmeSession::CtEncodeKqi函数后面新加一个函数,来维护一组key、value的关系。 key为:imsi value为:imsi、imei、common.eci、common.tac、last_time 当imsi相同时,以最后一条记录的value内容为准进行保存;imsi不同时直接插入。请用C++实现该功能,需要用到哈希的知识点

解释一下这段代码 def add_seq_to_prefix_tree(self, root_node, cluster: LogCluster): token_count = len(cluster.log_template_tokens) token_count_str = str(token_count) if token_count_str not in root_node.key_to_child_node: first_layer_node = Node() root_node.key_to_child_node[token_count_str] = first_layer_node else: first_layer_node = root_node.key_to_child_node[token_count_str] cur_node = first_layer_node if token_count == 0: cur_node.cluster_ids = [cluster.cluster_id] return current_depth = 1 for token in cluster.log_template_tokens: if current_depth >= self.max_node_depth or current_depth >= token_count: new_cluster_ids = [] for cluster_id in cur_node.cluster_ids: if cluster_id in self.id_to_cluster: new_cluster_ids.append(cluster_id) new_cluster_ids.append(cluster.cluster_id) cur_node.cluster_ids = new_cluster_ids break if token not in cur_node.key_to_child_node: if self.parametrize_numeric_tokens and self.has_numbers(token): if self.param_str not in cur_node.key_to_child_node: new_node = Node() cur_node.key_to_child_node[self.param_str] = new_node cur_node = new_node else: cur_node = cur_node.key_to_child_node[self.param_str] else: if self.param_str in cur_node.key_to_child_node: if len(cur_node.key_to_child_node) < self.max_children: new_node = Node() cur_node.key_to_child_node[token] = new_node cur_node = new_node else: cur_node = cur_node.key_to_child_node[self.param_str] else: if len(cur_node.key_to_child_node) + 1 < self.max_children: new_node = Node() cur_node.key_to_child_node[token] = new_node cur_node = new_node elif len(cur_node.key_to_child_node) + 1 == self.max_children: new_node = Node() cur_node.key_to_child_node[self.param_str] = new_node cur_node = new_node else: cur_node = cur_node.key_to_child_node[self.param_str] else: cur_node = cur_node.key_to_child_node[token] current_depth += 1

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