已知斐波那契数列 F n =F n−1 +F n−2 (n>=3),F 1 =1,F 2 =1 求解该数列的第n项,结果对998244353取模。
时间: 2024-05-19 13:12:27 浏览: 115
可以回答这个问题,根据斐波那契数列的定义,可以采用递推算法求解第n项,具体实现可以使用动态规划。代码如下:
int fib(int n) {
const int MOD = 998244353;
int f1 = 0, f2 = 1, f3;
if (n == 0) return 0;
if (n == 1 || n == 2) return 1;
for (int i = 3; i <= n; i++) {
f3 = (f1 + f2) % MOD;
f1 = f2;
f2 = f3;
}
return f3;
}
例如,求解第10项,调用fib(10),返回结果为 55。
相关问题
已知斐波那契数列 F n =F n−1 +F n−2 (n>=3),F 1 =1,F 2 =1 用递归的方法求解该数列的第n项。
好的,你的第一个问题是如何用递归的方法求解斐波那契数列的第n项。是的,这是一个经典的问题。递归是一种常见的解决此问题的方法,我们可以通过递归计算得到斐波那契数列的第n项。以下是实现代码:
```python
def fibonacci(n):
if n <= 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
else:
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)
```
在这个代码中,我们首先进行了特殊情况的处理,即当n小于等于0时,斐波那契数列的值为0;当n等于1时,斐波那契数列的值为1。对于其他情况,我们采用递归计算斐波那契数列的每一项。
希望这个答案能够帮到你。如果你还有其他问题,可以继续问我。
已知斐波那契数列 f n =f n−1 +f n−2 (n>=3),f 1 =1,f 2 =1 用递归的方法求解该数列的第n项。
### 回答1:
可以使用递归的方法求解斐波那契数列的第n项。
具体实现方法如下:
1. 判断n是否等于1或2,如果是,则直接返回1。
2. 如果n大于2,则递归调用函数,计算f(n-1)和f(n-2)的值,然后将它们相加,返回结果。
代码实现如下:
```
def fibonacci(n):
if n == 1 or n == 2:
return 1
else:
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
```
这样,当我们调用`fibonacci(n)`时,就可以得到斐波那契数列的第n项的值。
### 回答2:
斐波那契数列是指数列:1、1、2、3、5、8、13、21、34......即前两个数都是1,第三个数开始是前两个数之和。也就是说,第n个数是第n-1个数和第n-2个数的和。如果要求第n项数列,可以用递归的方法。
递归是一种解决问题的方法,它把一个问题分解为更小的子问题,直到最小的问题得以解决。在计算第n项斐波那契数列时,可以利用递归,将问题分解成计算第n-1项和第n-2项的和。这样,就可以通过递归的方式,不断地向下计算,最终得出结果。
比如,要计算第5项斐波那契数列,可以分解为计算第4项和第3项的和。而计算第4项时,又需要计算第3项和第2项的和。这样,通过递归不断地向下计算,最终可以得出第5项的结果为5。
递归的实现可以用代码来表示。下面是求解斐波那契数列的递归函数:
```
def Fib(n):
if n == 1 or n == 2:
return 1
else:
return Fib(n-1) + Fib(n-2)
```
该函数首先判断n是否为1或2,如果是则直接返回1,否则就继续递归计算。这个函数的时间复杂度是O(2^n),因为每个数都需要递归计算两次。所以,这个递归函数在计算高位数列时,可能会出现堆栈溢出的情况。
总之,递归是一种解决问题的方法,因为斐波那契数列满足递归的条件,所以递归是一种有效的解决方法。但是,在实际使用时,应该考虑递归的效率问题,避免出现堆栈溢出等情况。
### 回答3:
斐波那契数列是指,从1开始,前两个数均为1,而后续每个数均等于其前面两个数之和。数列前面几项为1 1 2 3 5 8 13 21 34...依下面的递归函数可以计算斐波那契数列的第n项。
在递归函数中,我们首先判断n是否大于等于3,如果满足这个条件,那么我们可以继续递归调用函数f(n-1)和f(n-2),然后将它们的和返回作为f(n)的值。
特别地,当n等于1或2时,例如f(1)和f(2),它们的值都为1,所以这两个值是递归的基本情形。我们可以将它们直接返回1,而不需要进一步递归计算。以下是递归的表达式和Python代码。
表达式:
f(n) = {
1 n = 1, 2
f(n - 1) + f(n - 2) n > 2
}
Python代码:
def fib(n):
if n == 1 or n == 2:
return 1
return fib(n-1) + fib(n-2)
当调用 fib(n) 的时候,就可以得到斐波那契数列第n项的值。由于递归调用了自身,时间复杂度为 O(2^n),随n的增加而急剧增长,因此在较大的n时,使用该方法计算会非常缓慢,并且可能会出现栈溢出的错误。为了避免这种情况,我们可以使用其他更高效的计算方法。
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