读取软科排行榜数据集中各大学的分数(已保存为csv格式),并对其进行排序、去重,并求出和、 累积和、均值、标准差、方差、最小值、最大值。

首先，我们需要安装 pandas 库来进行数据处理。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

然后，我们可以使用 pandas 库来读取 csv 格式的数据集，并对其进行排序、去重等操作。下面是代码示例：

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv('ranking.csv')

# 对分数进行排序
data = data.sort_values('score', ascending=False)

# 去除重复项
data = data.drop_duplicates(subset=['university'])

# 计算和、累积和、均值、标准差、方差、最小值、最大值
total = data['score'].sum()
cumulative_sum = data['score'].cumsum()
mean = data['score'].mean()
std = data['score'].std()
var = data['score'].var()
min_score = data['score'].min()
max_score = data['score'].max()

# 输出结果
print('总分数：', total)
print('累积和：', cumulative_sum)
print('均值：', mean)
print('标准差：', std)
print('方差：', var)
print('最小值：', min_score)
print('最大值：', max_score)

其中，`ranking.csv` 文件是软科排行榜数据集保存为 csv 格式的文件名，需要根据实际情况进行修改。执行以上代码后，即可得到各大学的分数排序、去重以及各统计指标的结果。