joblib.dump
时间: 2023-07-25 07:43:50 浏览: 46
`joblib.dump()`是一个用于将Python对象序列化为磁盘文件的函数。它是`joblib`库中的一个函数,该库是一个用于在Python中进行高效并行计算的工具包。`joblib.dump()`函数可以将Python对象(如numpy数组、scikit-learn模型等)保存到磁盘文件中,以便以后使用。它的语法为:
```
joblib.dump(obj, filename, compress=0, protocol=None, cache_size=None)
```
其中,`obj`是要保存的Python对象,`filename`是要保存的文件名,`compress`是压缩级别(默认为0,即不压缩),`protocol`是pickle协议的版本号(默认为None,即使用Python默认的协议),`cache_size`是缓存大小(默认为None,即使用joblib库的默认值)。
相关问题
joblib.dump建立 PKL文件
是的,joblib库也可以用于创建.pkl文件,它提供了一个dump()函数来实现。和pickle模块类似,您需要先将要保存的数据存储在一个Python对象中,然后使用dump()函数将其保存到.pkl文件中。
以下是一个使用joblib.dump()函数创建.pkl文件的示例代码:
```
from joblib import dump
# Data to be stored in the .pkl file
data = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
# Save data to .pkl file
dump(data, "data.pkl")
```
在此示例中,我们定义了一个名为data的字典,它包含名称、年龄和城市等键值对。然后,我们使用joblib.dump()函数将data对象保存到名为data.pkl的文件中。请注意,joblib库会自动选择最佳的序列化方式来保存数据。
joblib.dump()参数
joblib.dump() 函数用于将 Python 对象序列化到磁盘文件中。它的语法如下:
```python
joblib.dump(obj, filename, compress=0, protocol=None, cache_size=None)
```
其中,
- obj:要序列化的 Python 对象。
- filename:磁盘文件名,用于存储序列化的对象。
- compress:压缩级别,取值范围为 0 到 9,0 表示不压缩,9 表示最高压缩率。默认值为 0。
- protocol:序列化协议版本,取值范围为 0、1、2、3 和 4。默认值为 None,表示使用 pickle 的最高协议版本。
- cache_size:序列化时的缓存大小,用于控制序列化时的内存使用量。默认值为 None,表示使用默认的缓存大小。
其中,compress 和 cache_size 参数是可选的,如果不指定,则使用默认值。