flask 读取csv文件，根据不同列可视化同一html页面的不同位置，包括文字和图片和链接
时间: 2024-05-12 21:13:14 浏览: 130
Flask:使用Flask用HTML渲染csv文件
首先，你可以使用 pandas 库读取 csv 文件数据。然后，你可以使用 Flask 提供的模板引擎来生成 HTML 页面。
下面是一个简单的示例代码：
```python
from flask import Flask, render_template
import pandas as pd
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
df = pd.read_csv('data.csv')
text1 = df['text1'].tolist()
text2 = df['text2'].tolist()
img = df['img'].tolist()
link = df['link'].tolist()
return render_template('index.html', text1=text1, text2=text2, img=img, link=link)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
这个代码假设你的 csv 文件中有四列数据：text1、text2、img 和 link。然后，你可以通过 pandas 库的 read_csv 函数读取数据，并将每列数据转换为列表。接着，将这些列表传递给 Flask 的 render_template 函数，该函数将使用模板引擎生成 HTML 页面。
下面是一个简单的示例 HTML 模板：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>CSV 可视化</title>
</head>
<body>
<h1>标题1：{{ text1 }}</h1>
<p>正文1：{{ text2 }}</p>
<img src="{{ img }}" alt="图片">
<a href="{{ link }}">链接</a>
</body>
</html>
```
该模板包含四个变量：text1、text2、img 和 link。这些变量将在 Flask 中渲染时被替换为实际的数据。
你可以使用类似于以下方式来运行这个 Flask 应用：
```
FLASK_APP=app.py flask run
```
然后，通过访问 http://localhost:5000 来查看生成的 HTML 页面。
注意，这只是一个简单的示例代码。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。
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