首页flask 读取csv文件，根据不同列可视化同一html页面的不同位置，包括文字和图片和链接

flask 读取csv文件，根据不同列可视化同一html页面的不同位置，包括文字和图片和链接

时间: 2024-05-12 21:13:14 浏览: 135

首先，你可以使用 pandas 库读取 csv 文件数据。然后，你可以使用 Flask 提供的模板引擎来生成 HTML 页面。下面是一个简单的示例代码： ```python from flask import Flask, render_template import pandas as pd app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): df = pd.read_csv('data.csv') text1 = df['text1'].tolist() text2 = df['text2'].tolist() img = df['img'].tolist() link = df['link'].tolist() return render_template('index.html', text1=text1, text2=text2, img=img, link=link) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 这个代码假设你的 csv 文件中有四列数据：text1、text2、img 和 link。然后，你可以通过 pandas 库的 read_csv 函数读取数据，并将每列数据转换为列表。接着，将这些列表传递给 Flask 的 render_template 函数，该函数将使用模板引擎生成 HTML 页面。下面是一个简单的示例 HTML 模板： ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>CSV 可视化</title> </head> <body> <h1>标题1：{{ text1 }}</h1> <p>正文1：{{ text2 }}</p> <img src="{{ img }}" alt="图片"> <a href="{{ link }}">链接</a> </body> </html> ``` 该模板包含四个变量：text1、text2、img 和 link。这些变量将在 Flask 中渲染时被替换为实际的数据。你可以使用类似于以下方式来运行这个 Flask 应用： ``` FLASK_APP=app.py flask run ``` 然后，通过访问 http://localhost:5000 来查看生成的 HTML 页面。注意，这只是一个简单的示例代码。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。

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