首页flask框架连接csv的房价数据可视化

flask框架连接csv的房价数据可视化

时间: 2023-11-18 15:54:16 浏览: 156

好的，首先需要安装Flask框架和pandas库。然后，你可以使用pandas库读取CSV文件中的数据，并将其转换为DataFrame对象。接下来，你可以使用Flask框架创建一个Web应用程序，并使用plotly库创建交互式图表。最后，你可以将这些图表嵌入到Flask应用程序中，以便用户可以在Web浏览器中查看它们。以下是一个简单的示例代码，它连接了一个名为“house_prices.csv”的CSV文件，并使用plotly库创建了一个交互式散点图： ```python from flask import Flask, render_template import pandas as pd import plotly.graph_objs as go app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): # 读取CSV文件并转换为DataFrame对象 df = pd.read_csv('house_prices.csv') # 创建交互式散点图 trace = go.Scatter( x=df['sqft_living'], y=df['price'], mode='markers' ) data = [trace] layout = go.Layout( title='House Prices', xaxis=dict(title='Square Feet'), yaxis=dict(title='Price') ) fig = go.Figure(data=data, layout=layout) # 将图表嵌入到HTML模板中 plot_div = fig.to_html(full_html=False) # 渲染HTML模板并返回 return render_template('index.html', plot_div=plot_div) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 在这个示例中，我们使用了Flask框架的`render_template`函数来渲染一个名为“index.html”的HTML模板。在这个模板中，我们使用了Jinja2模板引擎来将图表嵌入到HTML页面中： ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>House Prices</title> <script src="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"></script> </head> <body> <div id="plot">{{ plot_div|safe }}</div> </body> </html> ``` 在这个模板中，我们使用了`plot_div`变量来嵌入图表，并使用了`safe`过滤器来确保HTML代码不被转义。

阅读全文