想要爬取网页部分是ajax内容用Scrapy还是Selenium

如果需要爬取的网页部分是通过Ajax加载的内容，建议使用Selenium来实现抓取。因为Scrapy是一个基于Twisted的异步网络框架，无法像Selenium一样处理JavaScript渲染的内容。而Selenium可以模拟浏览器的操作，包括执行JavaScript代码，从而能够获取到Ajax加载的内容。

在使用Selenium进行爬取时，一般需要先使用Selenium模拟浏览器的操作，加载完页面之后再使用BeautifulSoup等解析库来解析获取到的HTML内容。此外，还可以使用Selenium配合PhantomJS、Chrome Headless等无头浏览器，实现无界面的自动化爬取。

总的来说，如果需要爬取的是通过Ajax加载的内容，建议使用Selenium来实现抓取。但如果只需要爬取静态页面，Scrapy也是一个不错的选择。

相关问题

使用scrapy和selenium爬取

使用Scrapy和Selenium可以实现对网站数据的爬取。Scrapy是一个Python的开源网络爬虫框架，它提供了一套高效的爬取工具和处理爬取数据的机制。而Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具，可以模拟用户在浏览器中的操作，包括点击、输入等操作。

使用Scrapy和Selenium进行爬取的一般步骤如下：

1. 创建Scrapy项目：使用Scrapy的命令行工具创建一个新的Scrapy项目，包括项目的结构和配置文件。

2. 定义item：在Scrapy项目中，定义item是指定义需要爬取的数据的结构和字段。

3. 编写Spider：在Scrapy项目中，Spider是用于定义爬取网站的规则和逻辑的部分。通过编写Spider，可以告诉Scrapy需要爬取的页面以及如何解析页面获取数据。

4. 对接Selenium：使用Selenium库与Scrapy相结合，可以实现对JavaScript渲染页面的爬取。通过在Spider中使用Selenium，可以模拟用户在浏览器中的操作，获取动态加载的数据。

5. 存储数据：可以将爬取的数据存储在本地文件、数据库或其他存储介质中。可以编写Scrapy的Pipeline来处理数据的存储逻辑，例如将数据以JSON格式存储到本地文件。

综上所述，使用Scrapy和Selenium进行爬取的过程包括创建Scrapy项目、定义item、编写Spider、对接Selenium和存储数据。通过这些步骤，可以实现对网站数据的爬取和处理。

scrapy+selenium爬取网页动态加载数据实例讲解

当使用 Scrapy 和 Selenium 结合进行网页动态加载数据的爬取时，可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装所需库：确保已安装 Scrapy 和 Selenium 库。可以使用以下命令进行安装：

pip install scrapy
pip install selenium

2. 创建 Scrapy 项目：使用以下命令创建一个新的 Scrapy 项目：

scrapy startproject dynamic_scraping

3. 创建 Spider：进入项目目录，并使用以下命令创建一个新的 Spider：

cd dynamic_scraping
scrapy genspider example example.com

这将在 `spiders` 目录下创建一个名为 `example.py` 的 Spider。

4. 配置 Spider：打开 `example.py` 文件，并按照以下示例进行配置：

import scrapy
from scrapy_selenium import SeleniumRequest
from scrapy.selector import Selector

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = 'example'
    allowed_domains = ['example.com']

    def start_requests(self):
        yield SeleniumRequest(
            url='https://example.com',
            callback=self.parse
        )

    def parse(self, response):
        sel = Selector(response)
        # 在这里使用 XPath 或 CSS 选择器提取动态加载的数据
        # 示例：提取标题
        title = sel.xpath('//h1/text()').get()
        print(title)

在上面的示例中，我们使用了 `SeleniumRequest` 替代了普通的 `scrapy.Request`，这使得 Scrapy 可以使用 Selenium 来处理动态加载的内容。

5. 配置 Selenium：为了使用 Selenium，你需要配置相关的 Web 驱动程序。根据你使用的浏览器，下载并安装相应的驱动程序，并将其添加到系统的 PATH 环境变量中。

6. 运行 Spider：使用以下命令运行 Spider：

scrapy crawl example

这将启动爬取过程，并在控制台上打印出提取的动态加载数据。

通过以上步骤，你可以使用 Scrapy 和 Selenium 结合进行爬取动态加载数据的操作。你可以根据实际需求修改 Spider 中的代码来提取所需的数据，并将其保存到文件或数据库中。