worksheet = workbook[sheet_name]
时间: 2023-12-23 16:06:06 浏览: 30
This line of code creates a variable named "worksheet" and assigns it the value of a specific sheet from a workbook. The sheet that is selected is determined by the "sheet_name" variable, which should contain a string that matches the name of the desired sheet.
For example, if the workbook contains sheets named "Sheet1", "Sheet2", and "Sheet3", and we want to select "Sheet2", we would use the following code:
```
worksheet = workbook["Sheet2"]
```
Once we have assigned the desired sheet to the "worksheet" variable, we can perform various operations on it, such as reading or writing data, formatting cells, or manipulating the sheet's structure.
相关问题
代码增加填充单元格后合并Sheet表:import openpyxl # 读取存贷款数据.xlsx workbook = openpyxl.load_workbook('存贷款数据.xlsx') # 遍历每个Sheet表,并将Sheet表名写入到每行N列的单元格 for sheet_name in workbook.sheetnames: sheet = workbook[sheet_name] max_row = sheet.max_row max_column = sheet.max_column for row in range(3, max_row): for column in range(1, max_column + 1): if column == max_column: sheet.cell(row=row, column=column+1).value = sheet_name else: sheet.cell(row=row, column=column).value = sheet.cell(row=row, column=column).value # 保存新的工作簿 workbook.save('存贷款数据(新).xlsx')
好的,以下是增加填充单元格后合并Sheet表的示例代码:
```python
import pandas as pd
import openpyxl
# 读取Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('存贷款数据.xlsx')
# 遍历每个Sheet表,并将Sheet表名写入到每行N列的单元格
for sheet_name in workbook.sheetnames:
sheet = workbook[sheet_name]
max_row = sheet.max_row
max_column = sheet.max_column
for row in range(3, max_row):
for column in range(1, max_column + 1):
if column == max_column:
sheet.cell(row=row, column=column+1).value = sheet_name
else:
sheet.cell(row=row, column=column).value = sheet.cell(row=row, column=column).value
# 保存新的工作簿
workbook.save('存贷款数据(新).xlsx')
# 获取所有Sheet表名
file = pd.ExcelFile('存贷款数据(新).xlsx')
sheet_names = file.sheet_names
# 合并所有Sheet表
df_merged = pd.concat([file.parse(sheet) for sheet in sheet_names])
# 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
df_merged.to_excel('merged.xlsx', index=False)
```
在上面的示例中,我们增加了使用openpyxl库来填充单元格的代码。首先,我们使用load_workbook函数读取Excel文件,并遍历每个Sheet表。然后,我们使用max_row和max_column属性获取Sheet表的行数和列数,使用cell函数访问和修改单元格的值。注意,我们使用了worksheet.cell()函数而不是worksheet[row][column]来访问单元格,因为后者在openpyxl中已经被弃用。接下来,我们使用concat函数来合并所有Sheet表,并将合并后的数据保存到新的Excel文件中。请确保您已经安装了Pandas和openpyxl库,并且将存贷款数据.xlsx文件放在当前工作目录中。
workbook = openpyxl.load_workbook('5-30删减—送检表.xlsx') for sheet in workbook.sheetnames: # print(sheet) worksheet = workbook[sheet] # print(worksheet) if 'YXD21' not in worksheet: print(worksheet) workbook.remove(worksheet) # exit() workbook.save('sheet.xlsx') print("完成") 报错IndexError: At least one sheet must be visible
你可以通过设置 sheet 的 `sheet_state` 属性来解决这个问题。将 sheet_state 设置为 'hidden' 即可隐藏 sheet 表,而不会导致 `IndexError` 异常。以下是修改后的代码示例:
```python
import openpyxl
# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('5-30删减—送检表.xlsx')
# 遍历 sheet 表
for sheet_name in workbook.sheetnames:
worksheet = workbook[sheet_name]
if 'YXD21' not in sheet_name:
worksheet.sheet_state = 'hidden' # 隐藏 sheet 表
else:
worksheet.sheet_state = 'visible' # 显示 sheet 表
# 保存 Excel 文件
workbook.save('output.xlsx')
print("完成")
```
在这个示例中,我们先遍历了 Excel 文件中所有的 sheet 表。如果 sheet 表的名称不包含 'YXD21',就将其隐藏;否则将其设置为可见。最后保存 Excel 文件并输出 '完成'。注意,我们使用 `sheet_state` 属性来设置 sheet 的状态,而不是直接删除 sheet 表,这样就不会导致 `IndexError` 异常。
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