hadoop倒排索引

Hadoop倒排索引是一种基于Hadoop分布式计算框架实现的倒排索引算法。倒排索引是一种用于提高文本检索效率的数据结构，它将文档中出现的每个单词与包含该单词的文档列表关联起来。

在Hadoop中，倒排索引的构建可以利用MapReduce编程模型来实现。具体而言，Map阶段将文档切分成单词，并将每个单词作为键，将文档ID作为值进行输出。Reduce阶段则根据单词对文档ID进行聚合，生成包含该单词的文档列表。

通过使用Hadoop的分布式计算能力，可以对大规模的文档集合进行并行处理，从而加快倒排索引的构建速度。倒排索引在搜索引擎、文本分析等领域具有重要的应用价值。