hadoop倒排索引代码

Hadoop倒排索引的代码实现需要以下几个步骤：

1. 读取输入文件，将每行文本按照单词进行切分。
2. 对于每个单词，将其作为key，将文本所在的文件名作为value，输出到中间结果。
3. 对中间结果进行shuffle和sort操作，将相同单词的value合并到一起。
4. 将合并后的结果按照单词进行分组，将单词作为key，将所有文件名组成的列表作为value，输出到最终结果。

下面是一个简单的Hadoop倒排索引代码实现：

public class InvertedIndex {
    public static class Map extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {
        private Text word = new Text();
        private Text docId = new Text();

        public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
            String line = value.toString();
            String[] tokens = line.split("\\s+");
            docId.set(tokens[0]);
            for (int i = 1; i < tokens.length; i++) {
                word.set(tokens[i]);
                context.write(word, docId);
            }
        }
    }

    public static class Reduce extends Reducer<Text, Text, Text, Text> {
        public void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            for (Text value : values) {
                sb.append(value.toString()).append(" ");
            }
            context.write(key, new Text(sb.toString()));
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = new Configuration();
        Job job = Job.getInstance(conf, "InvertedIndex");
        job.setJarByClass(InvertedIndex.class);
        job.setMapperClass(Map.class);
        job.setReducerClass(Reduce.class);
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(Text.class);
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
    }
}