Hadoop 倒排索引

Hadoop倒排引是一种用于快速查找文档中特定单词的技术。它通过将文档中的每个单词映射到包含该单词的文档列表来实现。在Hadoop中，倒排索引可以通过MapReduce作业来创建。以下是创建Hadoop倒排索引的一些步骤：

1.将文档分成单词并将每个单词映射到文档ID。这可以通过MapReduce作业中的Mapper来完成。在Mapper中，您可以使用FileSplit对象获取当前正在处理的文档的名称或ID。

2.将单词列表按字母顺序排序。这可以通过MapReduce作业中的Reducer来完成。在Reducer中，您可以使用TreeMap来对单词进行排序。

3.将单词列表写入输出文件。这可以通过MapReduce作业中的OutputFormat来完成。在OutputFormat中，您可以使用SequenceFileOutputFormat来将单词列表写入二进制文件中，以便后续的MapReduce作业可以更快地读取它们。

以下是一个简单的Hadoop倒排索引的示例代码：

import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileSplit;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class InvertedIndex {

  public static class TokenizerMapper
       extends Mapper<Object, Text, Text, Text>{

    private Text word = new Text();
    private Text docId = new Text();

    public void map(Object key, Text value, Context context
                    ) throws IOException, InterruptedException {
      StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
      while (itr.hasMoreTokens()) {
        word.set(itr.nextToken());
        docId.set(((FileSplit) context.getInputSplit()).getPath().getName());
        context.write(word, docId);
      }
    }
  }

  public static class IntSumReducer
       extends Reducer<Text,Text,Text,Text> {
    private Text result = new Text();

    public void reduce(Text key, Iterable<Text> values,
                       Context context
                       ) throws IOException, InterruptedException {
      StringBuilder sb = new StringBuilder();
      for (Text val : values) {
        sb.append(val.toString());
        sb.append(",");
      }
      result.set(sb.toString());
      context.write(key, result);
    }
  }

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    Configuration conf = new Configuration();
    Job job = Job.getInstance(conf, "inverted index");
    job.setJarByClass(InvertedIndex.class);
    job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
    job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
    job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(Text.class);
    FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
    System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
  }
}