numpy的内置函数

numpy是一个用于科学计算的Python库，它提供了许多内置函数来处理数组和矩阵。以下是一些numpy的常用内置函数：

1. numpy.array() - 用于创建一个numpy数组。
2. numpy.zeros() - 创建一个所有元素为0的数组。
3. numpy.ones() - 创建一个所有元素为1的数组。
4. numpy.arange() - 创建一个指定范围的数组。
5. numpy.linspace() - 创建一个指定范围和元素数量的等间距数组。
6. numpy.reshape() - 重新调整数组的形状。
7. numpy.transpose() - 转置数组的维度。
8. numpy.dot() - 计算两个数组的矩阵乘积。
9. numpy.sum() - 计算数组的元素总和。
10. numpy.mean() - 计算数组的平均值。

相关问题

运行import numpy as np之后，我们在调用numpy内置函数时，用np.加函数名即可

是的，运行import numpy as np之后，我们可以使用np.加函数名的方式来调用numpy内置函数，例如：

import numpy as np

# 创建一个3x3的矩阵
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

# 计算矩阵的行列式
det = np.linalg.det(a)

# 输出行列式的值
print("矩阵的行列式为：", det)

在上面的例子中，我们使用了np.linalg.det函数来计算矩阵的行列式，其中np表示numpy模块的别名，linalg是numpy模块中的线性代数函数库，det是求矩阵行列式的函数名。因此，通过np.linalg.det的方式，我们就可以调用numpy模块中的行列式函数来计算矩阵的行列式了。

使用numpy内置函数进行数组的创建：  创建一个由0到10，以1为步长的数组

可以使用numpy的arange函数创建这样的数组：

import numpy as np

arr = np.arange(0, 11, 1)
print(arr)

输出：

[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]

其中，第一个参数为起始值，第二个参数为终止值（不包含），第三个参数为步长。因此，上述代码中创建了一个从0到10，以1为步长的数组。