已知一个矩阵,在matlab中自己确定横纵坐标画出它

要在MATLAB中画出一个矩阵，首先需要确定矩阵的横纵坐标。在MATLAB中，可以使用矩阵中的行和列的索引来引用矩阵中的元素。例如，对于一个3行4列的矩阵A，第一行第一列的元素可以用A（1,1）来引用。

接下来，需要使用MATLAB中的矩阵绘图函数来画出矩阵。MATLAB提供了许多用于绘图的函数，例如imshow、imagesc、mesh等等。其中，imshow函数可以用于显示数字矩阵，imagesc可以用于绘制带有颜色的矩阵。

例如，下面的代码可以用于画出一个3行4列的矩阵，其中元素值为1到12的序列。

% 定义矩阵
A = reshape(1:12, 3, 4);

% 画出矩阵
imshow(A);

注意，在MATLAB中，矩阵的第一个索引表示行数，而第二个索引表示列数。因此，上面的代码中，3表示矩阵的行数，4表示矩阵的列数。如果要画出一个4行3列的矩阵，需要将imshow函数改为：

% 画出矩阵
imshow(A');

这里的 A’ 表示对矩阵A进行转置，使得行和列的索引位置颠倒。这样，就可以用imshow函数画出一个4行3列的矩阵了。

相关问题

用MATLAB写已知n*n的角度差值矩阵slope_diff，找出矩阵中所有的最小的数值及其对应位置，将得到的位置中的横纵的数值进行排序（重复的数字只显示一次），将其结果放入一个空矩阵中，之后将选出的最小值在矩阵中删除，并再一次找出矩阵中所有的最小的数值及其对应位置，将得到的位置中的横纵的数值再一次进行排序（重复的数字只显示一次），将其结果放入另一个一个空矩阵中

好的，这是一个比较复杂的问题。根据您的要求，我可以给您提供以下MATLAB代码：

% 假设已知角度差值矩阵为 slope_diff
n = size(slope_diff, 1);
min_values = [];
while true
    % 找出矩阵中所有的最小值及其位置
    [min_val, min_idx] = min(slope_diff(:));
    [min_row, min_col] = ind2sub([n, n], min_idx);
    % 将位置中的横纵坐标放入一个二元组中
    min_pos = [min_row, min_col];
    % 对二元组去重排序
    min_pos = unique(min_pos, 'rows');
    % 将结果放入空矩阵中
    min_values = [min_values; min_pos];
    % 将选出的最小值在矩阵中删除
    slope_diff(min_row, min_col) = Inf;
    % 如果矩阵中已经没有最小值，则停止循环
    if isinf(min_val)
        break;
    end
end
% 将结果放入另一个空矩阵中
sorted_values = unique(min_values, 'rows');

注意，这段代码并没有对输入进行任何检查，例如是否确保输入是一个方阵。在实际使用时，请根据具体情况进行适当的修改。

已知质量矩阵和刚度矩阵M=[10 0;0 2],K=[1000 -200;-200 200],麻烦使用matlab程序来进行绘制响应的波形图和傅里叶变换的幅值谱图。（fft时注意横纵坐标的数值，fourier变换后纵坐标需要除以N/2，fft(x)/N*2.。）

好的，以下是Matlab程序：

%定义质量矩阵和刚度矩阵
M = [10 0; 0 2];
K = [1000 -200; -200 200];

%求解特征值和特征向量
[V, D] = eig(K, M);

%求解自然频率和阻尼比
omega_n = sqrt(diag(D));
zeta = [0.1 0.2];

%定义时间范围和时间步长
t = 0:0.01:10;
dt = t(2) - t(1);

%定义激励力信号
F = zeros(size(t));
F(1:100) = 10;

%定义初始位移和速度
q0 = [0; 0];
v0 = [0; 0];

%求解强迫响应
q = zeros(2, length(t));
for i = 1:length(zeta)
    c = 2*zeta(i)*omega_n(i);
    for j = 2:length(t)
        q(:, j) = exp(-zeta(i)*omega_n(i)*t(j))*((q0 - V(:, i)*((V(:, i)'*q0)/(V(:, i)'*M*V(:, i))))*cos(omega_n(i)*sqrt(1-zeta(i)^2)*t(j))...
            + (v0 + (q0 - V(:, i)*((V(:, i)'*q0)/(V(:, i)'*M*V(:, i))))*zeta(i)*omega_n(i)*V(:, i)/(V(:, i)'*M*V(:, i))...
            *sin(omega_n(i)*sqrt(1-zeta(i)^2)*t(j)))/sqrt(1-zeta(i)^2)...
            + V(:, i)*(F(j-1)/omega_n(i)/omega_n(i)/sqrt((1-zeta(i)^2)^2+(2*zeta(i)*sqrt(1-zeta(i)^2))^2));
    end
    %绘制响应的波形图
    figure(i)
    plot(t, q(1, :), 'r', t, q(2, :), 'b')
    xlabel('Time (s)')
    ylabel('Displacement (m)')
    legend('q1', 'q2')
    title(['Forced Response with \zeta = ' num2str(zeta(i))])
    
    %求解傅里叶变换的幅值谱图
    N = length(q(1, :));
    Y = fft(q(1, :))/N*2;
    f = 1/dt*(0:N/2-1)/N;
    figure(i+2)
    plot(f, abs(Y(1:N/2)))
    xlabel('Frequency (Hz)')
    ylabel('Magnitude')
    title(['FFT of q1 with \zeta = ' num2str(zeta(i))])
end

程序中，首先定义了质量矩阵M和刚度矩阵K，然后求解特征值和特征向量，进而得到自然频率和阻尼比。接着定义了时间范围和时间步长，并设定了激励力信号、初始位移和速度。然后，利用强迫响应的公式求解了两个自由度系统的响应，并分别绘制了波形图和傅里叶变换的幅值谱图。最后，利用Matlab的fft函数进行傅里叶变换，并注意将变换后的结果除以N/2。