nn.init.normal_(m.weight.data, 0.0, gain)什么意思
时间: 2023-03-30 14:02:34 浏览: 54
这个代码是用来初始化神经网络中某一层的权重参数,其中nn是PyTorch深度学习框架中的一个模块,init是该模块中的一个初始化函数,normal_表示使用正态分布进行初始化,m.weight.data表示要初始化的参数,.表示均值为,gain表示标准差。
相关问题
nn.init.normal_(m.weight.data, 0.0, gain)
这是一个关于神经网络权重初始化的问题,我可以回答。这个函数是 PyTorch 中的一个初始化函数,用于将权重矩阵的值初始化为从正态分布中随机采样的值,均值为 ,标准差为 gain。这个函数可以帮助神经网络更好地学习数据的特征。
torch.nn.init.normal_(m.weight.data, 0.0, 0.02)
这段代码是用来对模型的权重进行初始化的。具体来说,它使用正态分布来随机初始化模型权重,均值为 0,方差为 0.02。这个函数的作用是将一个张量的值初始化为从正态分布中随机采样的值,其中均值为 mean,标准差为 std。在这里,m.weight.data 表示模型的权重张量,torch.nn.init.normal_ 表示使用正态分布进行初始化。
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