c++实现无向图的深度优先生成树
时间: 2023-06-04 16:07:38 浏览: 94
回答:可以使用深度优先搜索算法来实现无向图的深度优先生成树。具体实现过程包括选择一个起点,然后按照深度优先的原则依次遍历与该起点相邻的节点,并标记已经遍历过的节点,直到遍历完所有节点或无法继续遍历为止。在遍历的过程中,将访问到的节点依次加入生成树中,并连接它们的父节点和子节点,构成深度优先生成树。
相关问题
c++设计算法求无向图的深度优先生成树
以下是C++代码实现,假设无向图为G,顶点数为n,边数为m,使用邻接表存储:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
using namespace std;
const int N = 100010;
vector<int> G[N]; // 图的邻接表存储
bool visited[N]; // 标记顶点是否被访问过
int pre[N]; // 记录DFS生成树中每个顶点的前驱节点
void dfs(int u) {
visited[u] = true; // 标记u为已访问
for (auto v : G[u]) {
if (!visited[v]) { // 如果v未被访问过,则(u, v)是树边
pre[v] = u; // 记录v的前驱节点为u
dfs(v); // 继续以v为起点进行深度优先遍历
}
}
}
void dfs_tree(int n) {
for (int i = 1; i <= n; i++) {
visited[i] = false; // 初始化所有顶点为未访问过
pre[i] = -1; // 初始化所有顶点的前驱节点为-1
}
for (int u = 1; u <= n; u++) {
if (!visited[u]) { // 如果u未被访问过,则以u为起点进行深度优先遍历
dfs(u);
}
}
}
int main() {
int n, m;
cin >> n >> m;
// 读入无向图
for (int i = 0; i < m; i++) {
int u, v;
cin >> u >> v;
G[u].push_back(v);
G[v].push_back(u);
}
dfs_tree(n); // 计算无向图的深度优先生成树
// 输出DFS生成树
cout << "DFS Tree:" << endl;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (pre[i] != -1) {
cout << pre[i] << " " << i << endl;
}
}
return 0;
}
```
算法思路:从某个未被访问过的顶点 $u$ 开始进行深度优先遍历,每次遍历到一条未被访问过的边 $(u,v)$ 时,将 $(u,v)$ 加入到生成树中,并标记 $v$ 为已访问。在深度优先遍历的过程中,记录每个顶点的前驱节点,最终输出所有生成树边即可。
你可以给出无向图深度优先生成树的C++的算法吗?
当然可以,下面是无向图深度优先生成树的C++算法实现:
```C++
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<vector>
using namespace std;
const int maxn=100;
vector<int>G[maxn];
bool vis[maxn],is_tree=true;
int cnt=0;//记录生成树中的边数
void dfs(int u,int p)
{
vis[u]=true;
for(int i=0;i<G[u].size();i++)
{
int v=G[u][i];
if(!vis[v])
{
cnt++;//记录生成树中的边数
dfs(v,u);
}
else if(v!=p)//如果v被访问了,并且v不是u的父节点,则说明出现了回溯边,不是一棵生成树
{
is_tree=false;
}
}
}
int main()
{
int n,m;
cin>>n>>m;//n为节点数,m为边数
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int u,v;
cin>>u>>v;
G[u].push_back(v);//无向图,需要建立双向边
G[v].push_back(u);
}
memset(vis,false,sizeof(vis));
dfs(1,-1);//从节点1开始深度优先搜索
if(cnt!=n-1||!is_tree)//如果生成树中的边数不是n-1条,或者出现了回溯边,则不是一棵生成树
{
cout<<"NO"<<endl;
}
else
{
cout<<"YES"<<endl;
}
return 0;
}
```
该算法的时间复杂度为O(n+m),其中n为节点数,m为边数。