MATLAB中sparse

在 MATLAB 中，`sparse` 函数用于创建稀疏矩阵，即矩阵中大部分元素为 0，只有一小部分元素为非零值。稀疏矩阵可以节省存储空间和计算资源，并且在处理大型矩阵时具有重要的优势。

`sparse` 函数的语法如下：

S = sparse(i, j, s, m, n)

其中，`i`、`j` 和 `s` 是向量，分别表示稀疏矩阵中非零元素的行、列和值，`m` 和 `n` 是矩阵的行数和列数。

例如，创建一个 3x4 的稀疏矩阵，其中非零元素分别为 1、2 和 3，可以使用以下命令：

S = sparse([1 2 3], [2 3 4], [1 2 3], 3, 4)

上述命令将创建一个 3x4 的稀疏矩阵，其中第 1 行第 2 列的元素为 1，第 2 行第 3 列的元素为 2，第 3 行第 4 列的元素为 3，其余元素都为 0。可以使用 `full` 函数将其转换为密集矩阵。

除了使用向量作为输入参数，`sparse` 函数还可以使用其他格式的稀疏矩阵或密集矩阵作为输入参数创建稀疏矩阵。

相关问题

matlab中sparse函数的用法

sparse函数是Matlab中用于创建稀疏矩阵的函数。它的主要参数有三个：第一个是行向量，表示要转换的矩阵的行数；第二个是列向量，表示要转换的矩阵的列数；第三个是非零元素的向量，一般格式为[row,column,value]，表示在该行、该列位置有一个非零元素的值。用这些参数调用sparse函数，可以将稠密的矩阵转化为稀疏的矩阵，从而占用更少的存储空间。

在matlab中sparse是什么意思

在MATLAB中，sparse是一个函数，它用于创建稀疏矩阵。稀疏矩阵是一种矩阵，其中大部分元素都是0。在MATLAB中，稀疏矩阵通常以三元组表示法存储，其中只存储非零元素的位置和值。这种表示方法可以减少存储空间和计算时间。使用sparse函数可以将常规矩阵转换为稀疏矩阵。语法如下：

S = sparse(i,j,s,m,n)

其中，i和j是分别表示非零元素行和列的向量，s是元素向量，m和n是矩阵的行数和列数。