tup1 = (3, 5, 1, 8, 2) tuple_stats(tup1) -> (1, 8, 19, 3.8)

以下是 tuple_stats 函数的实现：

def tuple_stats(tup):
    min_val = min(tup)
    max_val = max(tup)
    sum_val = sum(tup)
    avg_val = sum_val / len(tup)
    return (min_val, max_val, sum_val, avg_val)

使用该函数计算 tup1 的统计信息：

tup1 = (3, 5, 1, 8, 2)
print(tuple_stats(tup1))  # 输出 (1, 8, 19, 3.8)

希望能够帮到你！

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将元组tup1=(1,2,3,-4,5,-6,7,8,-9,10)中元素大于平均值的数组组成新元组

可以按照以下步骤来实现：

1. 计算元组中所有元素的平均值。可以使用 sum() 函数和 len() 函数来实现。
2. 遍历元组中的每个元素，将大于平均值的元素添加到一个新的列表中。
3. 使用新列表创建一个元组并返回。

下面是实现代码：

tup1 = (1, 2, 3, -4, 5, -6, 7, 8, -9, 10)

# 计算平均值
avg = sum(tup1) / len(tup1)

# 遍历元组，将大于平均值的元素添加到列表中
new_list = []
for num in tup1:
    if num > avg:
        new_list.append(num)

# 使用新列表创建元组并返回
new_tup = tuple(new_list)
print(new_tup)

输出结果为：

(3, 5, 7, 8, 10)

）定义一个元组tup1=(1,2,3,4.5,6)，将其转化为数组 N2。

可以使用numpy库将元组转化为数组N2：

import numpy as np

tup1 = (1, 2, 3, 4.5, 6)
N2 = np.array(tup1)

print(N2) # 输出 [1. 2. 3. 4.5 6. ]