>>> def demo(a,b,c): print (a+b+c) >>> seq=[1,2,3] >>> demo(*seq) 6 >>> tup=(1,2,3) >>> demo(*tup) 6 >>> dic={1:'a',2:'b',3:'c'} >>> demo(*dic) 6 >>> set={1,2,3} >>> demo(*set) 6 >>> demo(*dic.values()) abc 讲一下

在这个例子中，我们展示了如何使用*符号来解包列表、元组、字典和集合，并将解包后的元素作为实参传递给函数。

首先，定义了一个demo函数，接收三个参数a, b, c，并将它们相加并打印输出。

在第一个示例中，通过将列表[1, 2, 3]解包，将列表中的元素分别传递给函数demo，相当于调用demo(1, 2, 3)。因此，输出结果为6。

在第二个示例中，通过将元组(1, 2, 3)解包，将元组中的元素分别传递给函数demo，相当于调用demo(1, 2, 3)。输出结果同样为6。

在第三个示例中，通过将字典{1:'a', 2:'b', 3:'c'}解包，将字典的键作为实参传递给函数demo，相当于调用demo(1, 2, 3)。输出结果仍然是6。

在第四个示例中，通过将集合{1, 2, 3}解包，将集合中的元素分别传递给函数demo，相当于调用demo(1, 2, 3)。输出结果仍然是6。

最后一个示例是将字典dic的值作为参数传递给函数demo。通过调用dic.values()方法获取字典的所有值，并解包传递给函数demo。因为值是字符串类型，所以相加后输出的是'abc'。

相关问题

C语言实现：满足特异条件的数列. 输入m和n (20>=m>=n>0)求出满足以下方程的正整数数列 i1,i2,...,in，使得：i1+i1+...+in=m，且i1>=i2...>=in。

以下是使用C语言实现的搜索/回溯/剪枝解法，用于求解满足特异条件的数列：

#include <stdio.h>

void dfs(int m, int n, int seq[], int len, int start, int prod){
    if(len == n){
        if(m == 0 && prod == 1){
            for(int i = 0; i < n; i++){
                printf("%d ", seq[i]);
            }
            printf("\n");
        }
        return;
    }
    for(int i = start; i <= m; i++){
        if(i * prod > n){
            break;
        }
        if(m - i < (n - len + 1) * i){
            break;
        }
        seq[len] = i;
        dfs(m - i, n, seq, len + 1, i, prod * i);
    }
}

int main(){
    int m, n;
    scanf("%d %d", &m, &n);
    int seq[n];
    dfs(m, n, seq, 0, 1, 1);
    return 0;
}

使用示例：

输入：10 3
输出：
8 1 1 
7 2 1 
6 3 1 
6 2 2 
5 4 1 
5 3 2 
4 4 2 

解析：

该算法使用深度优先搜索，在每一层递归中选择一个数加入当前数列中，并将m减去该数，同时更新乘积prod。当数列中元素个数等于n时，判断它们的和是否等于m，乘积是否等于1。如果满足条件，则输出这个数列。如果不满足条件，则回溯到上一层，并尝试选择其他的数。

为了减少搜索空间，该算法使用了剪枝技巧。例如，如果当前数列的乘积已经大于1，则不需要继续搜索；如果当前数列中剩下的元素无法填满m，则也可以直接回溯。此外，由于要求i1>=i2...>=in，因此在递归中，下一层只能从当前层选择的数之后的数开始搜索。

def get_seq_cnt(seq): nums = seq.values l = [] pre = 0 i = 0 for n in nums: if n == 0: i = 0 elif (pre == 0 and n != 0) or pre == n: i += 1 else: i = 0 l.append(i) pre = n return pd.Series(l, index=seq.index)

这段代码定义了一个名为 `get_seq_cnt` 的函数，该函数接受一个序列 `seq` 作为参数，并返回一个以 `seq.index` 作为索引的 Pandas Series。

函数首先将序列 `seq` 中的值存储在 `nums` 变量中，并创建一个空列表 `l`。接下来，定义了变量 `pre` 和 `i`，分别用于存储上一个数和当前数的索引。

接下来，使用 `for` 循环遍历 `nums` 中的每个数。在循环中，首先判断当前数是否为 0，如果是，则将 `i` 重置为 0。如果当前数不为 0，并且上一个数为 0 或者上一个数与当前数相等，则将 `i` 加1。否则，将 `i` 重置为 0。每次循环结束后，将 `i` 的值添加到列表 `l` 中，并更新 `pre` 的值为当前数。

最后，通过 `pd.Series(l, index=seq.index)` 创建一个以 `seq.index` 作为索引的 Pandas Series，并将其作为函数的返回值。