LSTMnet = trainNetwork(inputn_train ,outputn_train ,layers,opts);
时间: 2024-06-07 17:10:44 浏览: 23
这段代码是在MATLAB中使用Deep Learning Toolbox来训练一个LSTM网络。具体地说,它使用trainNetwork函数来训练一个LSTM网络,该网络的输入为inputn_train,输出为outputn_train,网络结构由layers定义。opts是一个选项结构,用于指定训练选项,例如训练算法、学习率等。训练完成后,LSTMnet将成为一个已经训练好的LSTM网络,可以用于进行预测任务。
相关问题
未定义函数或变量 'opts'。 出错 CESHI (line 56) LSTMnet = trainNetwork(inputn_train ,outputn_train ,layers,opts);
这个错误提示是因为在 CESHI 函数的第 56 行中,使用了一个未定义的变量 opts。 opts 是一个选项结构体,用于配置训练网络的参数,你需要在调用 trainNetwork 函数之前定义这个 opts 变量,并设置其中的参数。
例如,你可以使用以下代码定义 opts 变量,并设置学习率为 0.01:
```
opts = trainingOptions('sgdm', 'InitialLearnRate', 0.01);
```
然后,在调用 trainNetwork 函数时,将 opts 变量作为参数传递进去:
```
LSTMnet = trainNetwork(inputn_train, outputn_train, layers, opts);
```
这样就可以避免出现“未定义函数或变量 'opts'”的错误。
代码的意思net1= trainNetwork(input_train,output_train,layers,options);
这段代码是使用 MATLAB 中的深度学习工具箱训练神经网络的语句。其中的 trainNetwork() 函数会使用输入数据 input_train 和输出数据 output_train,搭建并训练一个神经网络模型。layers 参数则指定了神经网络的层结构,而 options 则是训练过程中的一些选项和参数。
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