当dataframe的'low_winner'字段小于0.5%时,‘buy_signal’的值为1,否则为0,同时,新增‘buy_price’字段,该字段值为同一行‘收盘价’的值
时间: 2024-04-09 11:29:18 浏览: 42
Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值,取重复值)
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好的,您可以使用以下代码来实现您的要求:
```python
import pandas as pd
# 假设您已经有一个名为df的DataFrame,其中包含'low_winner'和'收盘价'列
df['buy_signal'] = df['low_winner'].apply(lambda x: 1 if x < 0.005 else 0)
df['buy_price'] = df['收盘价']
print(df)
```
这会在现有的DataFrame中添加'buy_signal'和'buy_price'两列,并根据'low_winner'的值设置相应的值。如果'low_winner'小于0.5%,'buy_signal'的值将为1,否则为0。'buy_price'的值将与相应行的'收盘价'保持一致。
请确保将代码中的'low_winner'、'收盘价'和DataFrame的名称替换为您实际使用的列名和DataFrame名称。
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