怎么把DataFrame中FID_列中编号为1086的值删除
时间: 2024-04-24 11:26:07 浏览: 86
删除DataFrame中值全为NaN或者包含有NaN的列或行方法
要删除 DataFrame 中 FID_ 列中编号为 1086 的行,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 假设你的 DataFrame 名称为 df
# 删除 FID_ 列中编号为 1086 的行
df = df[df['FID_'] != 1086]
# 打印删除后的 DataFrame
print(df)
```
上述代码中,我们使用布尔索引 `df['FID_'] != 1086` 来选择 FID_ 列中值不等于 1086 的行,然后将这些行重新赋值给 DataFrame,实现了删除编号为 1086 的行。最后,打印出删除后的 DataFrame。
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