python怎么画3维散点图

要使用Python绘制3D散点图，您可以使用`matplotlib`库中的`Axes3D`模块。首先，您需要导入必要的库和模块，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

接下来，您可以定义一个函数`randrange()`，用于生成均匀分布在指定范围内的随机数据。函数定义如下：

def randrange(n, vmin, vmax):
    return (vmax - vmin) * np.random.rand(n)

然后，创建一个图形对象并添加一个子图对象，指定投影为3D：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

接下来，您可以设置一些参数，例如样式和范围，并在给定的范围内生成一些随机数据。然后，使用`ax.scatter()`函数在3D空间中绘制散点图：

n = 500
for m, zlow, zhigh in [('o', -50, -25), ('^', -30, -5)]:
    xs = randrange(n, 23, 32)
    ys = randrange(n, 0, 100)
    zs = randrange(n, zlow, zhigh)
    ax.scatter(xs, ys, zs, marker=m)

最后，对图形进行必要的标签设置，包括X、Y、Z轴的标签。最后调用`plt.show()`函数显示图形：

ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
plt.show()

这样，您就可以使用Python绘制3D散点图了。