双阈值Otsu matlab

双阈值Otsu算法是一种用于图像分割的自适应阈值选择方法。在Matlab中，你可以使用以下代码来实现双阈值Otsu算法：

% 读取图像
image = imread('image.jpg');

% 将图像转为灰度图
grayImage = rgb2gray(image);

% 计算Otsu阈值
level = graythresh(grayImage);

% 根据阈值进行图像二值化
binaryImage = imbinarize(grayImage, level);

% 显示原始图像和二值化图像
subplot(1, 2, 1), imshow(grayImage), title('原始图像');
subplot(1, 2, 2), imshow(binaryImage), title('二值化图像');

在上述代码中，需要将`image.jpg`替换为你要处理的图像文件的路径。该代码将原始图像转为灰度图后，使用`graythresh`函数计算出自适应阈值，然后使用`imbinarize`函数将图像二值化。最后，通过`imshow`函数将原始图像和二值化图像显示出来。

希望这个代码能够帮助到你！如果有任何其他问题，请随时提问。