1.简述DAC和MAC的区别。
时间: 2024-03-04 10:53:39 浏览: 86
DAC和MAC都是访问控制的方法,它们的主要区别在于控制的粒度和实现方式。DAC(Discretionary Access Control)是一种基于主体(用户或进程)拥有的权限来限制对资源的访问的控制方式,也就是说,资源的所有者可以自主决定资源的访问权限。而MAC(Mandatory Access Control)则是一种基于系统管理员预先设定的规则来限制对资源的访问的控制方式,也就是说,系统管理员可以强制规定资源的访问权限。简单来说,DAC是由资源的所有者决定资源的访问权限,而MAC是由系统管理员决定资源的访问权限。
相关问题
1.简述Statement和 PreparedStatement的区别
Statement和PreparedStatement都是Java中用于执行SQL语句的接口,它们的主要区别在于以下几点:
1. 预编译:PreparedStatement会在执行前将SQL语句预编译,以提高执行效率。而Statement则是在执行时才编译SQL语句,效率相对较低。
2. 可读性:PreparedStatement更易于阅读和维护,因为它的SQL语句可以使用占位符(?)来代替具体的参数值,而Statement则需要将参数值直接拼接到SQL语句中。
3. 安全性:PreparedStatement可以避免SQL注入攻击,因为它会对输入参数进行参数化处理,而Statement则容易受到SQL注入攻击。
4. 执行效率:当需要执行多次相同的SQL时,PreparedStatement比Statement执行效率更高,因为PreparedStatement只需要编译一次SQL语句,而Statement则需要每次执行时都编译一次SQL语句。
总之,如果需要执行多次相同的SQL语句,或者需要对输入参数进行参数化处理,建议使用PreparedStatement来执行SQL语句,否则使用Statement即可。
1. 简述Series和DataFrame的特点。
Series是pandas中的一种数据结构,类似于一维数组或列表,其特点是具有标签或索引,可以根据标签或位置进行访问,同时可以进行多种数学运算。DataFrame是pandas中的另一种数据结构,是由多个Series组成的二维表格,其中每一列可以是不同的数据类型,同时也具有标签或索引以及多种数据操作功能,常用于数据分析和处理。总之,Series和DataFrame都是pandas提供的强大工具,能够快速灵活地处理和分析数据。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)