apscheduler的定时任务在多线程服务下怎么保证每次只执行一次

要保证在多线程服务下每次只执行一次 `APScheduler` 的定时任务，可以使用 `BlockingScheduler` 调度器，并配置为单线程模式。这样可以确保每个任务在同一时间只有一个线程执行。

以下是一个示例代码：

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def my_task():
    # 定时任务的代码逻辑
    print("Running task...")

# 创建一个阻塞调度器，设置为单线程模式
scheduler = BlockingScheduler({'apscheduler.job_defaults.max_instances': '1'})

# 添加定时任务
scheduler.add_job(my_task, 'interval', seconds=10)

# 启动调度器
scheduler.start()

在上述代码中，我们使用 `BlockingScheduler` 创建了一个阻塞调度器，并通过 `{'apscheduler.job_defaults.max_instances': '1'}` 配置设置了最大实例数为 1，即每个任务同时只能有一个实例在执行。

通过这种方式，无论在多线程环境下有多少个线程，每个定时任务都会在同一时间只有一个线程执行，从而保证了每次只执行一次的效果。

需要注意的是，由于 `BlockingScheduler` 是单线程模式，如果有较长的任务执行时间，可能会导致后续的任务被延迟。因此，建议在设计定时任务时，尽量保持任务的执行时间短暂，以免影响其他任务的调度和执行。