apscheduler的定时任务在多进程服务下怎么保证每次只执行一次

在多进程服务下，要保证 `apscheduler` 的定时任务每次只执行一次，可以使用分布式锁来实现。分布式锁是一种在分布式系统中协调进程/线程访问共享资源的机制，可以确保同一时间只有一个进程/线程能够获取到锁。

下面是一个使用 `apscheduler` 和 `redis` 实现分布式锁的示例代码：

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
import redis

# 创建 Redis 连接
redis_conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

# 创建定时任务调度器
scheduler = BackgroundScheduler()

def my_job():
    # 加锁
    lock_acquired = redis_conn.set('my_lock', 'locked', nx=True, ex=60)
    if lock_acquired:
        try:
            # 执行定时任务的逻辑
            print("执行定时任务")
        finally:
            # 释放锁
            redis_conn.delete('my_lock')
    else:
        # 锁已被其他进程/线程获取，当前进程/线程无法执行任务
        print("锁已被其他进程/线程获取，无法执行任务")

# 添加定时任务
scheduler.add_job(my_job, 'interval', seconds=10)

# 启动调度器
scheduler.start()

在上述代码中，我们使用 Redis 来实现分布式锁。通过 `redis_conn.set()` 方法尝试设置一个键为 `'my_lock'` 的值，同时设置 `nx=True` 表示只在键不存在时才设置成功，并设置 `ex=60` 表示锁的过期时间为 60 秒。如果成功设置了锁（即返回值为 `True`），则表示当前进程/线程获取到了锁，可以执行定时任务的逻辑。执行完毕后，使用 `redis_conn.delete()` 方法删除锁。如果设置锁失败（即返回值为 `False`），则表示锁已被其他进程/线程获取，当前进程/线程无法执行任务。

通过这种方式，可以保证在多进程服务下，每次只有一个进程/线程能够获取到锁，并执行定时任务。其他进程/线程在锁被获取时会被阻塞，直到锁被释放。请确保 Redis 服务器的可靠性和高可用性，以保证分布式锁的正确性。

希望以上信息对你有所帮助！如果有任何进一步的问题，请随时提问。