传统的码率自适应算法（如BBA算法、MPC算法）存在什么不足和缺陷？哪些指标需要优化

传统的码率自适应算法存在以下不足和缺陷：

1. 不能适应网络环境的快速变化。传统算法通常根据过去的网络状况来调整码率，这种方法不能及时响应网络状况的变化，导致网络质量差时往往会出现拥塞或者丢包等问题。

2. 难以区分网络拥塞和网络故障。传统算法通常根据网络拥塞程度来调整码率，但是网络拥塞和网络故障在表现上很相似，这种方法可能会导致码率调整错误的情况。

3. 不能充分利用网络资源。传统算法通常只考虑当前网络状态，不能预测未来网络状态，因此不能充分利用网络资源。

需要优化的指标包括：

1. 丢包率：码率自适应算法应该能够及时响应网络状况的变化，根据丢包率来调整码率。

2. 缓存延迟：码率自适应算法应该能够避免缓存延迟的出现，避免视频卡顿。

3. 视频质量：码率自适应算法应该能够提供良好的视频质量，包括分辨率、清晰度等方面。