matlab中这个代码是什么意思for i = 1 : CityNum + 1 text(position(i,1)+0.25,position(i,2),num2str(i-1)) end

时间: 2024-06-07 07:05:52 浏览: 116
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OSpider开发者手册1

这段代码是在 MATLAB 中绘制一个城市图形，并在每个城市的位置上标注城市编号。具体来说，for循环遍历了城市的数量（CityNum），在每个城市的位置（由position矩阵给出）上绘制了一个文本框，其中包含该城市的编号（i-1）。其中，text函数的第一个参数是文本框的横坐标，第二个参数是纵坐标，第三个参数是要在文本框中显示的文本，即城市编号。而0.25是用来调整文本框位置的参数，可以根据实际情况进行调整。
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for gen = 1:maxGen % 计算适应度 fitness = calcFitness(population, distanceMatrix); % 选择操作 offspring = selection(population, fitness, popSize); % 交叉操作 offspring = crossover(offspring)...
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MATLAB经典案例分析之TSP问题总结

TSP 问题是常见的优化问题，可以有多种求解的方法... %问题的规模（城市个数） [dislist,Clist]=tsp(CityNum); NC=1;%迭代计数器 R_best=zeros(NC_max,CityNum); %各代最佳路线 L_best=inf.*ones(NC_max,1);%各代最佳路

if ~isdel %如果不存在就放入 i=i+1; else i=i; end else i=i; end end for i=1:L1 Si(i,:)=S; Si(i,[A(i,1),A(i,2)])=S([A(i,2),A(i,1)]); %CCL矩阵每一行分别存放次数、距离、两个点，CCL表示所有候选解 CCL(i,1)=i; CCL(i,2)=fitness(Si(i,:),caldata); CCL(i,3)=S(A(i,1)); CCL(i,4)=S(A(i,2)); end [fs fin]=sort(CCL(:,2)); for i=1:cl %选取cl个候选解 CL(i,:)=CCL(fin(i),:); end if CL(1,2)<bsf %藐视准则(aspiration criterion)，更新全局最优解、当前解为最佳候选解 bsf=CL(1,2); S=Si(CL(1,1),:); BSF=S; for m=1:CityNum for n=1:CityNum if Tlist(m,n)~=0 Tlist(m,n)=Tlist(m,n)-1; end end end Tlist(CL(1,3),CL(1,4))=tl; else %只更新当前解为最佳候选解 for i=1:cl if Tlist(CL(i,3),CL(i,4))==0 S=Si(CL(i,1),:); for m=1:CityNum for n=1:CityNum if Tlist(m,n)~=0 Tlist(m,n)=Tlist(m,n)-1; end end end Tlist(CL(i,3),CL(i,4))=tl; break; end end end Arrbsf(p)=bsf; p=p+1; end BestShortcut=BSF %最优路线 theMinDistance=bsf %最短路径 [~,Car,Z1,Z2,Z3,carnum] = fitness(BestShortcut,caldata);请写出上述伪代码

这段伪代码是在禁忌搜索算法中更新当前解和全局最优解的过程。具体实现步骤如下： 首先，对于每个选取的交换城市的序号对(A(i,1),A(i,2))，生成新的候选解Si(i,:)，并计算其距离长度。同时，将所有候选解的信息存放...
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这段伪代码是在禁忌搜索算法中随机选择两个城市进行交换的过程。其具体实现步骤如下： 首先，计算当前解(S)的距离长度，将其记录在ArrS矩阵中。 然后，初始化变量i和A，i表示当前选取交换的两个城市的数量，A表示...

CityNum = tasknum; Tlist=zeros(CityNum);%禁忌表(tabu list) cl=100;%保留前cl个最好候选解 bsf=Inf; %记录距离 tl=50; %禁忌长度(tabu length) L1=300;%候选解(candidate),不大于n*(n-1)/2(全部领域解个数) S0=randperm(CityNum); %打乱顺序随机排序 S=S0; BSF=S0; Si=zeros(L1,CityNum); %Si记录l1个候选解的城市顺序 StopL=2000; %终止步数 p=1; %记录迭代次数 clf; while (p<StopL+1) disp(num2str(p)) %候选解过多 if L1>CityNum*(CityNum)/2 disp('候选解个数,不大于n*(n-1)/2(全部领域解个数)！ 系统自动退出！'); L1=(CityNum*(CityNum)/2)^.5; break; end；请写出上述伪代码

这是一个求解旅行商问题(TSP)的禁忌搜索算法的伪代码。 首先，定义了一些参数，包括城市数量(CityNum)、禁忌表长度(tl)、候选解数量(L1)、终止步数(StopL)等。 接下来，初始化了一些变量，包括禁忌表(Tlist)、最优...

代码解释：[cityNum,cities] = Read('dsj1000.tsp'); cities = cities'; %cityNum = 100; maxGEN = 1000; popSize = 100; % 遗传算法种群大小 crossoverProbabilty = 0.9; %交叉概率 mutationProbabilty = 0.1; %变异概率

这段代码的目的是读取一个名为 'dsj1000.tsp' 的文件，并初始化一些变量用于遗传算法。 首先，代码调用一个名为 Read 的函数，并将返回的结果分配给变量 cityNum 和 cities。这个函数会从文件中读取数据，并返回...

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