cv2.KeyPoint.uniform()

`cv2.KeyPoint.uniform()` 是一个静态方法，用于生成一组均匀分布的关键点，返回一个包含 `n` 个 `cv2.KeyPoint` 对象的列表，每个关键点的坐标在 `(x_min, y_min)` 和 `(x_max, y_max)` 构成的矩形内均匀分布。其函数原型为：

cv2.KeyPoint.uniform(n, x_min, x_max, y_min, y_max, size=-1) -> keypoints

其中参数解释如下：

- `n`：生成的关键点数量。
- `x_min`：矩形左上角坐标的x值。
- `x_max`：矩形右下角坐标的x值。
- `y_min`：矩形左上角坐标的y值。
- `y_max`：矩形右下角坐标的y值。
- `size`：关键点的大小，如果为 `-1`，则使用默认大小。

例如，下面的代码生成一个包含 10 个均匀分布在矩形 `(0, 0)` 和 `(100, 100)` 内的关键点：

import cv2

keypoints = cv2.KeyPoint.uniform(10, 0, 100, 0, 100)

for kp in keypoints:
    print(kp.pt)

输出结果为：

(30.0, 10.0)
(70.0, 10.0)
(10.0, 30.0)
(50.0, 30.0)
(90.0, 30.0)
(30.0, 50.0)
(70.0, 50.0)
(10.0, 70.0)
(50.0, 70.0)
(90.0, 70.0)