怎么将cv2.keypoint_convert的列表数据单独取出转为float型数据并输出

您可以使用以下代码将cv2.keypoint_convert的列表数据单独取出转为float型数据并输出：

import cv2
import numpy as np

keypoints = [...]  # cv2.keypoint_convert的列表数据

# 将每个关键点的 x, y 坐标单独取出并转为float型数据
keypoints_x = np.array([kp[0] for kp in keypoints], dtype=np.float32)
keypoints_y = np.array([kp[1] for kp in keypoints], dtype=np.float32)

print("keypoints_x: ", keypoints_x)
print("keypoints_y: ", keypoints_y)

该代码将会输出每个关键点的 x, y 坐标的float型数据。

相关问题

Python 怎么将cv2.keypoint_convert坐标点分开为两个float型数据

可以使用numpy中的split函数将cv2.keypoint_convert返回的坐标点数组分开为两个float型数据，代码如下：

import cv2
import numpy as np

# 获取关键点坐标
keypoints = [cv2.KeyPoint(10, 20, 1), cv2.KeyPoint(30, 40, 2)]
points = cv2.KeyPoint_convert(keypoints)

# 分开坐标点数组
x, y = np.split(points, 2, axis=1)

# 打印结果
print("x:", x)
print("y:", y)

输出结果为：

x: [[10.]
 [30.]]
y: [[20.]
 [40.]]

这样就将坐标点分开为了两个float型数据。

ambiguous overload for ‘operator=’ (operand types are ‘cv::Point2f {aka cv::Point_<float>}’ and ‘const Point2f {aka const cv::Point_<float>}’) class CV_EXPORTS_W_SIMPLE KeyPoint如何解决

当你在使用 OpenCV 的 KeyPoint 类时，遇到 "ambiguous overload for ‘operator=’" 的错误时，这通常是因为在赋值操作中存在二义性。

要解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 显式地进行类型转换：在进行赋值操作时，显式地将右侧的 KeyPoint 对象转换为左侧 KeyPoint 对象的类型。例如：

keypoint1 = static_cast<cv::KeyPoint>(keypoint2);

2. 使用成员函数进行赋值：KeyPoint 类提供了成员函数来进行赋值操作，例如使用 `KeyPoint::convert()` 成员函数。你可以尝试使用该函数来实现赋值操作。例如：

keypoint1.convert(keypoint2);

3. 检查 OpenCV 版本：确保你使用的是最新版本的 OpenCV 库。有时候，更新到最新版本可能会修复这样的问题。

4. 检查代码逻辑：检查你的代码逻辑，确保没有其他地方存在导致二义性的操作。

如果以上方法仍然无法解决问题，可能需要提供更多的代码和错误信息来帮助进一步分析和解决问题。