df_record=df1_1 df_record.drop(df_record.index, axis=0) print(df_record)

这段代码的作用是将名为 "df1_1" 的 Pandas DataFrame 中的所有行删除，并将结果赋值给名为 "df_record" 的新 DataFrame。

但是，代码中的第二行可能有误，应该将 "df_record" 修改为 "df1_1"，并且需要指定删除的轴为 0（即删除行），如下所示：

df_record = df1_1.drop(df1_1.index, axis=0)
print(df_record)

这样就可以将 "df1_1" 中的所有行删除，并将结果输出。

相关问题

risk_factor_df.fillna(0,inplace=True) risk_factor_df1 = str(risk_factor_df).strip() risk_factor_df1=risk_factor_df.replace("//","0") risk_factor_df1=risk_factor_df.replace("?","0") corr_matrix = risk_factor_df1.corr() corr_matrix corr_graph = px.imshow(corr_matrix, aspect="auto") corr_graph.show()

这段代码主要是使用 Python 的 Pandas、Plotly 等库对数据进行相关性分析，并绘制相关性热力图。具体的实现过程如下：

1. `risk_factor_df.fillna(0,inplace=True)`：将 DataFrame 中的缺失值用 0 填充。

2. `risk_factor_df1 = str(risk_factor_df).strip()`：将 DataFrame 转换为字符串，并去除字符串两端的空格。

3. `risk_factor_df1=risk_factor_df.replace("//","0")` 和 `risk_factor_df1=risk_factor_df.replace("?","0")`：将字符串中的 "//" 和 "?" 替换成 0，这里可能是为了去除一些异常值，具体需要根据数据情况而定。

4. `corr_matrix = risk_factor_df1.corr()`：使用 Pandas 的 `corr()` 方法计算 DataFrame 中各列之间的相关系数，得到相关系数矩阵。

5. `corr_graph = px.imshow(corr_matrix, aspect="auto")`：使用 Plotly 的 `imshow()` 方法绘制相关性热力图，其中 `aspect="auto"` 表示自适应纵横比。

6. `corr_graph.show()`：将热力图显示出来。

需要注意的是，这段代码中的 `risk_factor_df` 是一个 Pandas DataFrame 对象，而 `corr_matrix` 也是一个 Pandas DataFrame 对象，因此在进行相关性分析和数据处理时需要熟练掌握 Pandas 的相关方法和技巧。

# 读入sheet1和sheet2df1 = pd.read_excel('数据表.xlsx', sheet_name='Sheet1')df2 = pd.read_excel('数据表.xlsx', sheet_name='Sheet2')# 纵向合并df_vertical = pd.concat([df1, df2], axis=0)# 读入sheet3df3 = pd.read_excel('数据表.xlsx', sheet_name='Sheet3')# 横向合并df_horizontal = pd.concat([df1, df3], axis=1)# 计算不同级别员工的营业额总和df_sum = df_horizontal.groupby('级别')['营业额'].sum().reset_index()# 输出计算结果print(df_vertical)print(df_horizontal)print(df_sum)为啥输入完代码，运行不出来，出来超市营业额2.xlsx找不到

根据你提供的代码和错误信息，可能原因是文件名不正确或文件路径不正确。请确认以下几点：

1. 文件名是否正确：你的代码中提到的文件名是"数据表.xlsx"，但是错误信息中提到的文件名是"超市营业额2.xlsx"。请确认使用的文件名是否正确。

2. 文件路径是否正确：请确认文件路径是否正确，即文件所在的文件夹路径是否正确。如果文件不在当前工作目录下，需要提供完整的文件路径。

3. 文件是否存在：请确认文件是否存在于指定的路径下。如果文件不存在，需要重新保存文件或提供正确的文件路径。

如果以上几点都确认无误，还是无法运行代码，可能需要检查一下你的环境是否正确安装了所需要的库，如pandas等。