null_col_df1 = func_df_null_col(df,head=39) null_col_df1
时间: 2024-06-05 13:13:04 浏览: 13
这行代码的意思是调用一个名为 `func_df_null_col` 的函数,该函数的作用是返回一个 DataFrame,其中包含原始 DataFrame `df` 中所有缺失值列(列中至少有一个缺失值)的列名和对应的缺失值数量。 `head=39` 表示只返回前 39 行结果。返回的 DataFrame 赋值给了变量 `null_col_df1`。
相关问题
df1=pd.read_csv
df1=pd.read_csv是一个用于读取CSV文件的函数。它是pandas库中的一个方法,用于将CSV文件中的数据加载到一个名为df1的DataFrame对象中。
CSV文件是一种常见的文本文件格式,用于存储表格数据。它以逗号作为字段之间的分隔符,每一行表示一个记录,每个字段表示一个属性。
使用df1=pd.read_csv函数可以将CSV文件加载到内存中,并将其解析为一个DataFrame对象。DataFrame是pandas库中的一个数据结构,类似于表格或电子表格,可以方便地对数据进行处理和分析。
在使用df1=pd.read_csv函数时,你需要提供CSV文件的路径作为参数,例如:
df1 = pd.read_csv('data.csv')
这将读取名为data.csv的文件,并将其内容存储在df1中。你可以通过df1来访问和操作CSV文件中的数据。
col_list = null_col_df1.index.tolist() print(col_list) for col in col_list: print(col,df[col].median())
这段代码的作用是读取 DataFrame 中缺失值所在列的名称,并计算每一列的中位数。
具体解释如下:
- 第一行代码 `col_list = null_col_df1.index.tolist()` 读取了 DataFrame `null_col_df1` 中缺失值所在列的名称,并将其存储在列表 `col_list` 中。
- 第二行代码 `print(col_list)` 打印出了 `col_list`,即缺失值所在的列名列表。
- 第三行代码 `for col in col_list:` 开始对 `col_list` 中的每个列名进行循环遍历。
- 第四行代码 `print(col,df[col].median())` 输出当前循环列名 `col`,以及 DataFrame 中该列的中位数值。
需要注意的是,这段代码中并没有对 DataFrame 进行填充缺失值的操作。如果需要对缺失值进行填充,需要在循环中使用相应的方法进行处理。
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