print(df.shape) df1 = df[df['CALL_GROUP_NUM']<=10] print(df1.shape)
时间: 2023-05-24 13:02:29 浏览: 44
A: 这是一段Python代码,利用Pandas库对数据进行操作。代码中第一行输出df的行列数,第二行筛选出CALL_GROUP_NUM列中值小于等于10的行,将结果存储在df1中,并输出df1的行列数。
相关问题
df1 = df1.groupby(keyword_column1, as_index=False)
这是一个对 Pandas DataFrame 进行分组操作的语句,其中 `df1` 是需要进行分组的 DataFrame,`keyword_column1` 是指定的关键列名。这行代码会按照关键列的值对 DataFrame 进行分组,并返回一个分组后的 DataFrame。`as_index=False` 表示返回的 DataFrame 中不将关键列设置为索引。
df1=pd.read_csv
df1=pd.read_csv是一个用于读取CSV文件的函数。它是pandas库中的一个方法,用于将CSV文件中的数据加载到一个名为df1的DataFrame对象中。
CSV文件是一种常见的文本文件格式,用于存储表格数据。它以逗号作为字段之间的分隔符,每一行表示一个记录,每个字段表示一个属性。
使用df1=pd.read_csv函数可以将CSV文件加载到内存中,并将其解析为一个DataFrame对象。DataFrame是pandas库中的一个数据结构,类似于表格或电子表格,可以方便地对数据进行处理和分析。
在使用df1=pd.read_csv函数时,你需要提供CSV文件的路径作为参数,例如:
df1 = pd.read_csv('data.csv')
这将读取名为data.csv的文件,并将其内容存储在df1中。你可以通过df1来访问和操作CSV文件中的数据。
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