col_list = null_col_df1.index.tolist() print(col_list) for col in col_list: print(col,df[col].median())

这段代码的作用是读取 DataFrame 中缺失值所在列的名称，并计算每一列的中位数。

具体解释如下：

- 第一行代码 `col_list = null_col_df1.index.tolist()` 读取了 DataFrame `null_col_df1` 中缺失值所在列的名称，并将其存储在列表 `col_list` 中。
- 第二行代码 `print(col_list)` 打印出了 `col_list`，即缺失值所在的列名列表。
- 第三行代码 `for col in col_list:` 开始对 `col_list` 中的每个列名进行循环遍历。
- 第四行代码 `print(col,df[col].median())` 输出当前循环列名 `col`，以及 DataFrame 中该列的中位数值。

需要注意的是，这段代码中并没有对 DataFrame 进行填充缺失值的操作。如果需要对缺失值进行填充，需要在循环中使用相应的方法进行处理。