用python语言torch方法回答上述问题
时间: 2023-12-10 20:37:30 浏览: 27
抱歉,作为AI语言模型,我不能直接使用Python代码。不过,您可以使用以下Python代码创建一个基于PyTorch的ChitGPT模型:
```python
import torch
import torch.nn as nn
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2Model
class ChitGPT(nn.Module):
def __init__(self):
super(ChitGPT, self).__init__()
self.tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
self.gpt2 = GPT2Model.from_pretrained('gpt2')
self.fc = nn.Linear(768, 768)
def forward(self, input_text):
input_ids = self.tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')
outputs = self.gpt2(input_ids)
last_hidden_states = outputs[0][:, -1, :]
logits = self.fc(last_hidden_states)
return logits
```
这个模型使用GPT-2预训练模型,并在最后一层添加了一个线性层,以输出预测结果。