完善上述代码
时间: 2023-07-02 17:15:42 浏览: 38
好的,让我们继续完善代码。我们需要让 ChitGPT 能够接收我们的输入并输出回答。
首先,我们需要引入一些必要的库和模型,包括 transformers 库和 GPT2LMHeadModel 模型。这里我们使用了 Hugging Face 提供的 GPT2 模型。
```python
import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("gpt2")
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2")
```
接下来,我们需要定义一个函数,将用户的输入编码成模型能够处理的张量,并对模型进行推断,得到输出,并将其解码为自然语言文本。
```python
def generate_response(input_text):
# 将输入文本编码为模型可以理解的张量
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")
# 使用模型进行推断
output = model.generate(
input_ids=input_ids,
max_length=1000,
do_sample=True,
top_p=0.92,
top_k=50,
temperature=0.8,
)
# 将输出解码为自然语言文本
response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
return response
```
在这个函数中,我们使用 generate 方法进行推断。其中,输入文本被编码成模型可以理解的张量,然后使用 generate 方法生成输出。在 generate 方法中,我们设置了一些参数:
- max_length:生成的文本最大长度
- do_sample:是否使用采样方法生成文本
- top_p:采样时,只选择概率大于等于这个阈值的词汇
- top_k:采样时,只选择概率排名前 k 的词汇
- temperature:控制采样的随机程度,值越大表示采样的随机程度越高
最后,我们可以使用这个函数,让 ChitGPT 和用户进行对话:
```python
while True:
# 获取用户的输入
user_input = input("You: ")
# 生成回答
response = generate_response(user_input)
# 输出回答
print("ChitGPT: " + response)
```
完整代码如下:
```python
import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("gpt2")
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2")
def generate_response(input_text):
# 将输入文本编码为模型可以理解的张量
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")
# 使用模型进行推断
output = model.generate(
input_ids=input_ids,
max_length=1000,
do_sample=True,
top_p=0.92,
top_k=50,
temperature=0.8,
)
# 将输出解码为自然语言文本
response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
return response
while True:
# 获取用户的输入
user_input = input("You: ")
# 生成回答
response = generate_response(user_input)
# 输出回答
print("ChitGPT: " + response)
```
现在,我们就可以和 ChitGPT 进行交互了。尝试向它提问吧!
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