随机生成50个6维向量,利用修饰器求和
时间: 2023-12-25 22:03:04 浏览: 30
好的,我理解了你的问题。首先,我需要确认一下你说的“利用修饰器求和”是什么意思。如果你是指在算法上使用修饰器,那么我需要说明的是,Python中的修饰器是一种特殊的语法结构,用于包装函数,它们通常被用来扩展或修改函数的行为。但是在计算中,修饰器并不是一种常规的数学概念。
如果你的意思是让我使用修饰器来对生成的50个6维向量进行求和操作,那么我可以为你编写一个示例代码来实现这个功能。代码如下:
```python
def sum_vectors(func):
def wrapper(vectors):
result = vectors[0]
for vector in vectors[1:]:
result += vector
return result
return wrapper
@sum_vectors
def generate_vectors(n, dim):
import random
return [[random.random() for _ in range(dim)] for _ in range(n)]
vectors = generate_vectors(50, 6)
total = vectors
print(total)
```
在这个示例代码中,我定义了一个名为`sum_vectors`的修饰器,它接受一个函数作为参数,这个函数会生成一组随机的向量。修饰器会对这些向量进行求和操作,并返回总和。最后,我使用`@sum_vectors`语法将修饰器应用到`generate_vectors`函数上,以实现自动求和的功能。
你可以将这段代码复制到本地环境中运行,看看它是否符合你的要求。如果你有其他问题或需要进一步解释,请随时告诉我。