聚合操作输出文档内容时，不希望显示_id，可在命令中将其值设置为 。

在聚合操作输出文档内容时，如果不希望显示`_id`字段，可以在聚合命令中使用`$project`操作符将`_id`字段的值设置为0，如下所示：

db.collection.aggregate([
  { $project: { _id: 0, field1: 1, field2: 1 } },
  { $match: { /* 其他条件 */ } },
  { $group: { /* 其他聚合操作 */ } },
  { $sort: { /* 其他排序操作 */ } }
])

在上面的聚合命令中，`$project`操作符将`_id`字段的值设置为0，表示在输出的文档中不显示`_id`字段。同时，将其他需要显示的字段设置为1，表示在输出的文档中显示这些字段。

相关问题

聚合操作输出文档内容时，不希望显示_id，可在命令中将其值设置为 。

是的，你可以使用 `$project` 操作符将 `_id` 字段从聚合输出中排除，并将其值设置为 `0`，例如：

db.collection.aggregate([
   { $match: { ... } }, // 匹配操作
   { $group: { ... } }, // 分组操作
   { $project: { _id: 0, field1: 1, field2: 1 } }, // 投影操作
   { $sort: { ... } } // 排序操作
])

在 `$project` 操作符中，使用 `0` 表示不要输出该字段，使用 `1` 表示要输出该字段。因此，将 `_id` 设置为 `0` 就可以将其从输出中排除。

操作es聚合操作并显示其他字段_Elasticsearch 之聚合分析入门

在 Elasticsearch 中，聚合操作是一种非常强大的数据分析工具，可以从数据中提取有意义的信息，帮助我们更好地了解数据。下面是一个简单的例子，演示如何使用聚合操作并显示其他字段。

假设你有一个存储了用户行为数据的索引，其中包含了用户的 ID、行为类型、行为时间等字段。现在，你想要对这些数据进行聚合分析，以了解不同用户的行为模式和时间分布情况，并在结果中显示用户的 ID。

以下是一个示例查询：

GET user_behavior/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "user_count": {
      "cardinality": {
        "field": "user_id"
      }
    },
    "behavior_type": {
      "terms": {
        "field": "behavior_type"
      },
      "aggs": {
        "time_distribution": {
          "date_histogram": {
            "field": "behavior_time",
            "interval": "day"
          }
        }
      }
    }
  }
}

这个查询使用了两个聚合操作：

1. `cardinality` 聚合操作统计了不同用户的数量，即用户总数。
2. `terms` 聚合操作按照行为类型进行分组，并在每个分组中使用 `date_histogram` 对行为时间进行分组，并且设置了按天进行时间间隔分组。

这个查询将返回一个包含聚合结果的响应体，其中包括了用户总数和每个行为类型的时间分布情况。此外，还可以看到每个行为类型的结果中包含了用户的 ID 字段。

需要注意的是，如果想要在聚合结果中显示其他字段，需要在聚合操作中添加该字段。例如，在上面的查询中，如果你还想要显示用户的姓名字段，需要将其添加到 `terms` 聚合操作中。

希望这个例子能够帮助你更好地理解 Elasticsearch 中的聚合操作，并且能够借此了解如何在聚合结果中显示其他字段。