通过python绘制weibull概率密度函数曲线

在Python中，我们可以利用matplotlib库和scipy库来绘制Weibull分布的概率密度函数（PDF）。Weibull分布是一种连续概率分布，常用于描述寿命、强度等现象。以下是简单的步骤：

1. 首先，需要安装这两个库，如果没有安装，可以使用pip安装：

pip install matplotlib scipy

2. 导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import weibull_min
import numpy as np

3. 定义Weibull分布的参数，比如形状参数k和尺度参数c：

shape = 5  # 形状参数 k
scale = 10  # 尺度参数 c

4. 创建x值范围，通常选择从小到大的一些数值，作为概率密度函数计算的基础点：

x = np.linspace(0, scale * 4, 100)  # 设置x轴范围

5. 计算Weibull PDF：

pdf = weibull_min.pdf(x, shape, scale)  # 使用scipy的weibull_min.pdf函数计算PDF值

6. 绘制PDF曲线：

plt.plot(x, pdf, label='Weibull PDF (k={:.1f}, λ={:.1f})'.format(shape, scale))
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Probability Density')
plt.title('Weibull Probability Density Function')
plt.legend()
plt.show()  # 显示图形

这将显示一条Weibull分布的PDF曲线，并附带标签说明参数。