jdk到jdk.hashmap发生了什么变化(底层)
时间: 2023-12-10 21:12:38 浏览: 35
从JDK1.7开始,HashMap对于hash值相同的不同key采取了链式存储结构,称为“链表”,因此称为“链表散列”。但是,当链表中的元素超过阈值(默认为8)时,链表会转换为平衡树(红黑树)结构,称为“树形散列”,以保证插入、删除和搜索的时间复杂度为O(logN)。这提高了HashMap的性能和效率。从JDK1.8开始,对于小于等于6的元素,HashMap采用链表存储结构,对于大于等于8的元素,HashMap采用红黑树存储结构,并可以通过TreeifyThreshold参数来调整阈值。同时,JDK1.8还引入了结构修改次数和快速失败机制,以提高HashMap的稳定性和可靠性。
相关问题
jdk 1.7 与jdk 1.8 hashmap底层原理
jdk1.7和jdk1.8中HashMap底层实现的主要区别在于解决哈希冲突的方式不同。具体来说,jdk1.7中采用的是“数组+链表”的方式,而jdk1.8中则采用了“数组+链表/红黑树”的方式。
在jdk1.7中,当哈希冲突发生时,会将冲突的元素存储在链表中,这样就会导致在查找元素时需要遍历整个链表,时间复杂度为O(n)。而在jdk1.8中,当链表长度超过一定阈值时,会将链表转化为红黑树,这样就可以将查找元素的时间复杂度降低到O(logn)。
此外,jdk1.8中还引入了“红黑树”这种数据结构,用于优化哈希表的性能。当链表长度超过一定阈值时,会将链表转化为红黑树,这样就可以将查找元素的时间复杂度降低到O(logn)。
综上所述,jdk1.8中HashMap的底层实现相比于jdk1.7更加高效,能够更好地应对大规模数据的处理。
hashMap不同Jdk下的底层原理变化
在不同版本的JDK中,HashMap的底层实现方式可能会有所变化。以下是一些可能的变化:
1. JDK1.7中的HashMap使用数组和链表实现,当链表长度超过阈值时,链表转换为红黑树。而JDK1.8中的HashMap在链表长度达到8时才会将链表转换为红黑树。
2. JDK1.8中的HashMap使用数组+单向链表+红黑树实现,对于链表冲突的情况,通过红黑树来加快查询速度。
3. JDK1.8中的HashMap使用“位运算”代替了“取模运算”,从而提高了HashMap的效率。
4. JDK1.8中的HashMap使用了“红黑树优化”来提高查询效率,对于节点数较少的情况下,HashMap使用链表的方式进行存储。
需要注意的是,虽然在不同版本的JDK中HashMap的底层实现可能会有所不同,但是HashMap的API接口是不变的,所以在使用HashMap时需要注意不同版本的实现差异可能会对性能产生影响。
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